DWT数字水印的实验原理
时间: 2023-10-16 13:08:45 浏览: 50
数字水印技术是一种在数字媒体中嵌入不可见信息的技术。数字水印可以用于版权保护、身份验证、信息隐藏等领域。其中,DWT数字水印是一种基于小波变换的数字水印技术。
DWT数字水印的实验原理如下:
1. 将待嵌入的水印图像进行小波变换(DWT),得到水印图像的低频子带和高频子带。
2. 将低频子带和高频子带进行量化,并根据量化结果将水印信息嵌入到高频子带中。
3. 将嵌入水印信息的高频子带和低频子带进行反变换,得到具有水印信息的水印图像。
4. 在检测水印时,首先对水印图像进行小波变换,得到低频子带和高频子带。
5. 将高频子带进行量化,并提取嵌入的水印信息。
6. 将提取的水印信息进行比对,如果与原始水印信息一致,则说明水印验证成功。
DWT数字水印技术具有较好的鲁棒性和安全性,能够在一定程度上保护数字媒体的版权和隐私。
相关问题
python dwt数字水印
DWT数字水印是一种利用小波变换技术进行图像水印嵌入和提取的算法。它充分利用了小波变换的特点,通过将原始图像和水印图像进行小波分解,然后在不同分辨率的频段中嵌入水印信号,最终得到带有水印的图像。
具体的DWT数字水印嵌入算法步骤如下:
1. 读取原始图像X和水印图像W。
2. 对水印图像W进行Arnold变换,将置乱后的水印记为W,并将变换次数作为密钥保存。
3. 对置乱后的水印W采用Haar小波进行一级小波分解,得到一级分辨率下的逼近子图和三个细节子图。
4. 将原始图像X采用Haar小波进行三级小波分解,得到不同分辨率级下的多个细节子图和一个逼近子图。
5. 将一级小波分解后的水印子图嵌入到原始图像第三级小波分解后的对应子图中,使用不同的加权因子进行嵌入。
6. 对嵌入水印后的小波系数进行三级小波重构,得到嵌入水印的图像XW。
DWT数字水印提取步骤与嵌入步骤相对应,可以通过重构的小波系数和原始图像进行提取操作,从中获取水印信息。
基于DWT数字水印算法
很抱歉,我没有找到关于基于DWT数字水印算法的引用内容。但是,基于DWT(离散小波变换)的数字水印算法是一种常见的数字图像水印技术。DWT数字水印算法的基本思想是将原始图像通过离散小波变换分解成不同频率的子带图像,然后在其中的某些子带中嵌入水印信息。嵌入水印时,可以根据水印强度的要求选择不同的子带进行嵌入。提取水印时,通过对含水印图像进行离散小波变换,可以将水印信息从相应的子带中提取出来。DWT数字水印算法具有较好的鲁棒性和透明性,可以抵抗一定程度的攻击和失真。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/122513594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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