ubuntu配置yolov8

要在Ubuntu上配置YOLOv8（You Only Look Once version 8），你需要完成几个步骤：

1. **安装依赖库**：
- 更新系统包列表并安装基本软件包：`sudo apt-get update && sudo apt-get install build-essential cmake git`
- 安装OpenCV和其他深度学习相关的库：`sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev`

2. **下载YOLOv8源码**：
- 从GitHub克隆YOLOv8仓库：`git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git`

3. **构建Darknet**（包含YOLOv8）：
- 进入Darknet目录：`cd darknet`
- 创建一个新的build文件夹，并进入：`mkdir build && cd build`
- 使用cmake指定Darknet的路径和目标：`cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGPU=0` (如果不需要GPU加速)
- 构建模型：`make -j$(nproc)`，这会同时利用所有CPU核心加快编译速度

4. **下载预训练权重**：
- 如果需要预训练权重，可以运行暗网自带的示例脚本获取：`./darknet download yolo-v8.cfg`，这里假设`cfg`目录下有YOLOv8的配置文件。

5. **测试模型**：
- 测试YOLOv8模型通常涉及到编写一个简单的脚本来使用命令行工具检测图片或视频：`./darknet detect cfg/yolov8.cfg yolov8.weights <image_path>` 或者 `./darknet video cfg/yolov8.cfg yolov8.weights <video_path>`