用Python代码，写出使用BFGS算法求解当初始点(0,0)‘时，f(x)=(3/2)*(x1*x1)+(1/2)*x2*x2-x1*x2-2*x1的最小值

Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (BFGS)是一种常用的无约束优化算法，用于寻找目标函数的局部最小值。下面是一个简单的Python代码片段，使用了`scipy.optimize.minimize`库，该库封装了BFGS算法：

from scipy.optimize import minimize

# 定义目标函数 f(x)
def objective_function(x):
    x1, x2 = x
    return 1.5 * x1**2 + 0.5 * x2**2 - x1 * x2 - 2 * x1

# 初始点
initial_point = [0, 0]

# 使用BFGS算法求最小值
solution = minimize(objective_function, initial_point, method='BFGS')

# 输出结果
optimal_x = solution.x
min_value = solution.fun
print(f"最小值坐标: {optimal_x}")
print(f"最小值: {min_value}")