def __init__(self, nb_actions, memory, gamma=.99, batch_size=32, nb_steps_warmup=1000, train_interval=1, memory_interval=1, target_model_update=10000, delta_range=None, delta_clip=np.inf, custom_model_objects={}, **kwargs):解释一下这个代码里各个参数所代表的意思
时间: 2024-04-01 19:34:18 浏览: 17
这是一个函数的定义,其中包含了一些参数,具体解释如下:
- nb_actions:一个整数,表示要执行的动作数。
- memory:一个 ReplayBuffer 对象,用于存储过去的经验数据。
- gamma:一个浮点数,表示折现率。
- batch_size:一个整数,表示每次训练时要使用的样本数量。
- nb_steps_warmup:一个整数,表示在开始训练之前要收集的经验数据数量。
- train_interval:一个整数,表示训练模型的时间间隔,即每隔多少步执行一次训练。
- memory_interval:一个整数,表示将经验数据添加到记忆库的时间间隔,即每隔多少步将经验数据添加到记忆库中。
- target_model_update:一个整数,表示更新目标模型的时间间隔,即每隔多少步将目标模型的参数更新为当前模型的参数。
- delta_range:一个元组,表示 Q 值的范围。
- delta_clip:一个浮点数,表示 Q 值的裁剪值。
- custom_model_objects:一个字典,用于存储自定义的模型对象。
- kwargs:其他参数。
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