python判断excel A列中是1,给B列添加““代用材料””

时间: 2023-09-24 16:02:32 浏览: 40
可以使用`pandas`库来实现: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') # 读取Excel文件 df.loc[df['A'] == 1, 'B'] = '代用材料' # 将A列等于1的行的B列赋值为"代用材料" df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False) # 将修改后的DataFrame保存为新的Excel文件 ``` 其中,`read_excel`函数用于读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象,`loc`函数用于定位满足条件的行和列,`to_excel`函数用于将修改后的DataFrame对象保存为Excel文件。
相关问题

python判断excel A列中是否有元素,没有元素就在b列添加1

可以使用 Pandas 库来实现这个功能。可以按照以下步骤实现: 1. 读取 Excel 文件,将数据存储在 Pandas 的 DataFrame 中。 2. 判断 DataFrame 中 A 列是否有元素,如果没有,则在 B 列中添加 1。 3. 将更新后的 DataFrame 写入 Excel 文件。 下面是示例代码: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx') # 判断 A 列是否有元素 if df['A'].isnull().all(): # 如果 A 列没有元素,则在 B 列中添加 1 df['B'] = 1 # 将更新后的 DataFrame 写入 Excel 文件 df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False) ``` 需要注意的是,代码中的 `your_file_path.xlsx` 需要替换成你的 Excel 文件的路径。另外,代码中假设 A 列是一个数字或文本类型的列,如果 A 列是其他类型,需要根据情况进行调整。

python 判断excel A列是否存在元素,如果存在,在B列添加1

可以使用 Python 的 pandas 库来读取和操作 Excel 文件。以下是一个简单的示例代码,可以实现你的需求: ``` python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 判断 A 列是否存在元素 has_element = 'A' in df.columns and not df['A'].empty if has_element: # 在 B 列添加 1 df['B'] = df['B'].fillna(0) + 1 # 保存修改后的 Excel 文件 df.to_excel('your_file.xlsx', index=False) ``` 这段代码首先读取 Excel 文件,然后判断 A 列是否存在元素。如果存在,就在 B 列中添加 1。最后将修改后的数据保存回 Excel 文件中。注意,这里假设 Excel 文件中的第一行是列名,A 列和 B 列分别是“列名为 A”和“列名为 B”的列。如果你的实际情况不同,请相应地修改代码。

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