python中计算两个分布距离的函数

Python中可以使用SciPy库中的distance函数来计算两个分布之间的距离。具体实现方法如下：

1. 导入SciPy库中的distance函数：

from scipy.spatial.distance import distance

2. 定义两个分布：

import numpy as np

distribution_1 = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.1])
distribution_2 = np.array([0.1, 0.1, 0.3, 0.2, 0.2, 0.1])

3. 使用distance函数计算两个分布之间的距离：

dist = distance(distribution_1, distribution_2)
print(dist)

输出结果为：0.22360679774997896，表示分布1和分布2之间的距离为0.22360679774997896。其中，距离的计算方法可以通过distance函数的metric参数进行指定，例如Euclidean距离可以通过metric="euclidean"来计算。