编写一个矩阵类，重载矩阵加法运算。设A，B，C均为m行，n列的矩阵，要求程序能实现C=A+B的操作。

在Python中，你可以创建一个名为`Matrix`的类，然后重载加法运算符`+`以便实现矩阵相加的功能。下面是一个简单的例子：

class Matrix:
    def __init__(self, rows, cols):
        self.rows = rows
        self.cols = cols
        self.data = [[0] * cols for _ in range(rows)]

    # 初始化矩阵
    def initialize_matrix(self, matrix_data):
        if len(matrix_data) == self.rows and all(len(row) == self.cols for row in matrix_data):
            self.data = matrix_data
        else:
            raise ValueError("Invalid dimensions")

    # 重载加法操作
    def __add__(self, other):
        if isinstance(other, Matrix) and self.rows == other.rows and self.cols == other.cols:
            result = Matrix(self.rows, self.cols)
            result.initialize_matrix([[self.data[i][j] + other.data[i][j] for j in range(self.cols)] for i in range(self.rows)])
            return result
        else:
            raise TypeError("Unsupported operand types for addition")

# 使用示例
def add_matrices(A, B):
    A.init_matrix(A_data)  # 假设已提供A的初始化数据
    B.init_matrix(B_data)  # 假设已提供B的初始化数据

    C = A + B  # 这里A和B的数据会相加并返回一个新的矩阵C
    print("Matrix C is:")
    for row in C.data:
        print(row)

# 示例矩阵数据
A_data = [[1, 2], [3, 4]]
B_data = [[5, 6], [7, 8]]

# 现在你可以通过add_matrices函数计算C=A+B

在这个例子中，我们首先定义了一个矩阵类，它有`rows`和`cols`属性以及一个存储元素的二维列表`data`。`__init__`方法用于初始化矩阵，`initialize_matrix`方法用于设置矩阵的初始值。

`__add__`方法实现了矩阵的加法运算，它检查传入的对象是否也是`Matrix`类型，并且维度相同。如果满足条件，就将两个矩阵对应位置的元素相加，然后返回结果矩阵。如果不满足条件，就会抛出异常。

最后，`add_matrices`函数展示了如何使用这个类来进行矩阵加法。你需要提供每个矩阵的初始化数据，例如`A_data`和`B_data`。