openmv同时识别九个矩形

OpenMV是一款基于微控制器的开源计算机视觉平台，它主要用于嵌入式设备上进行简单的图像处理任务。如果要在OpenMV中同时识别九个矩形，通常你需要编写一些机器学习或图像处理算法，例如哈希表、模板匹配或者使用OpenMV库中的多目标检测功能。

以下是基本步骤：

1. **准备训练数据**：如果你有九种不同矩形的样本图片，需要将它们标记好，作为训练集用于训练模型。

2. **创建模板**：对每个矩形形状分别提取特征并保存为模板，OpenMV支持像Haar级联分类器这样的模板匹配技术。

3. **编程实现**：在OpenMV C/C++代码中，你可以循环遍历摄像头捕捉的画面，通过模板匹配算法逐一寻找和识别这九个预设的矩形。

4. **多目标检测**：如果OpenMV库提供多目标检测功能，可以一次检测多个矩形，减少单次迭代的计算量。

5. **结果管理**：当发现某个矩形时，记录其位置信息，并更新当前已识别的矩形计数。