openmv识别矩形

OpenMV可以使用它的图像处理功能来识别矩形。以下是一些基本的步骤：

1. 捕获图像：使用OpenMV相机捕获图像。

2. 图像处理：使用OpenMV的图像处理功能来查找矩形。可以使用find_rects()函数来查找矩形。

3. 绘制矩形：在图像上绘制矩形。可以使用draw_rect()函数来绘制矩形。

下面是一个示例代码，可以识别并绘制图像中的矩形：

import sensor, image, time

# 初始化相机
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 配置阈值
thresholds = [(30, 100, -128, 127, -128, 127)]
# 设置ROI区域
roi = (0, 0, 320, 240)

while(True):
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()
    # 寻找矩形
    rects = img.find_rects(thresholds, roi=roi)
    # 绘制矩形
    for r in rects:
        img.draw_rectangle(r.rect(), color=(255, 0, 0))
    # 显示图像
    img.draw_string(0, 0, "Found %d Rect(s)" % len(rects), color=(255,0,0))
    img.show()

在这个示例中，我们首先初始化相机，然后配置阈值和ROI区域。在循环中，我们捕获图像，使用find_rects()函数查找矩形，并使用draw_rectangle()函数在图像上绘制矩形。最后，我们将显示图像并打印找到的矩形数。