matplotlib背景色

要设置matplotlib图形的背景色，可以使用`plt.figure`函数的`facecolor`参数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象，并设置背景色为白色
fig = plt.figure(facecolor='white')

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们创建了一个白色背景的图形对象，并绘制了一条简单的曲线。你可以根据需要将`facecolor`参数设置为其他颜色，例如`'blue'`、`'red'`等等。

相关问题

matplotlib背景

matplotlib的背景可以通过设置figure对象的facecolor属性来改变。例如，将背景设置为灰色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(facecolor='gray')

也可以在绘制图形时，通过设置axes对象的facecolor属性来改变子图的背景颜色。例如，将子图的背景设置为白色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_facecolor('white')

matplotlib 背景黑框

要将matplotlib的背景设置为黑色，您可以按照以下步骤操作：

1. 导入matplotlib.pyplot模块并设置背景颜色为黑色：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('dark_background')

2. 创建一个图形对象并显示图像：

plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
plt.show()

这样，您的matplotlib图形的背景将会呈现黑色。