Matplotlib设置画布背景颜色。
时间: 2023-12-04 15:04:04 浏览: 35
您可以使用以下代码来设置Matplotlib绘图的背景颜色:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置背景色
plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#F5F5F5'
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x,y)
# 显示图形
plt.show()
```
其中,'axes.facecolor'参数可以用来设置绘图的背景颜色。设置的背景色可以是颜色名称字符串,例如'red'、'blue'等,也可以是RGB值,例如'#FF0000'表示红色。在上述代码中,我们将背景色设置为灰白色。
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matplotlib设置画布
matplotlib设置画布可以使用`matplotlib.pyplot.figure()`函数来创建一个画布,可以设置画布的大小、分辨率、背景颜色、边框颜色等参数。例如,可以使用`fig = plt.figure(figsize=(width, height), dpi=dpi, facecolor=color, edgecolor=color, frameon=True)`来创建一个指定大小和分辨率的画布,其中`width`和`height`表示画布的宽度和高度,`dpi`表示分辨率,`color`表示背景颜色和边框颜色。
matplotlib中更改背景颜色
在matplotlib中,可以通过设置坐标系或画布的背景颜色来更改背景颜色。具体方法如下:
1. 设置坐标系的背景颜色:
示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
# 设置只有坐标系的背景颜色
ax = plt.axes().set_facecolor('silver')
# 或者
# ax = plt.axes()
# ax.set_facecolor('silver')
plt.plot(x,y)
plt.show()
```
2. 设置画布的背景颜色:
示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]
y = [2,4,6]
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(4,4))
# 画布边缘设置颜色
fig.patch.set_facecolor('yellow')
# 设置透明度
fig.patch.set_alpha(0.5)
# 设置坐标系
ax = fig.add_subplot(111)
# 设置背景颜色
ax.patch.set_facecolor('silver')
# 设置透明度
ax.patch.set_alpha(0.5)
plt.plot(x,y)
plt.show()
```