在python中如何实现： （1）绘制世界地图，并根据给出的数据用不同的颜色显示出数据中的国家； （2）设置画布为白色，分辨率为500dpi，并给出图例； （3）图中所有文字用Times New Roman; （4）最终保存图片为PNG格式；

你可以使用 `basemap` 模块来绘制世界地图，并使用 `matplotlib` 模块来设置画布和保存图片。以下是实现上述要求的示例代码：

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = {
    'China': np.random.randint(0, 100),
    'USA': np.random.randint(0, 100),
    'Russia': np.random.randint(0, 100),
    'Australia': np.random.randint(0, 100),
    'Canada': np.random.randint(0, 100),
    'Brazil': np.random.randint(0, 100),
    'India': np.random.randint(0, 100),
    'UK': np.random.randint(0, 100),
    'France': np.random.randint(0, 100),
    'Germany': np.random.randint(0, 100)
}

# 创建地图
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=500)
m = Basemap(projection='mill', lon_0=0)

# 绘制国家边界
m.drawcountries(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='white')

# 绘制州/省界线
m.drawstates(linewidth=0.2, linestyle='solid', color='white')

# 绘制海岸线
m.drawcoastlines(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='white')

# 绘制经纬线
m.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30), linewidth=0.2, color='white')
m.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30), linewidth=0.2, color='white')

# 根据数据显示国家颜色
for country, value in data.items():
    # 获取国家的经纬度坐标
    lon, lat = m(0, 0)
    # 根据国家名称获取经纬度坐标
    try:
        lon, lat = m(*m.borders.states[data['name']])
    except:
        pass
    # 绘制国家形状
    m.plot(lon, lat, marker=None, color=plt.cm.cool(value/100), linewidth=0.5)

# 设置背景色
fig.patch.set_facecolor('white')

# 设置图例
plt.title('World Map')
plt.colorbar()

# 设置字体
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'

# 保存图片
plt.savefig('world_map.png', dpi=500, bbox_inches='tight')

解析：

- 首先，我们使用 `numpy` 模块生成一些随机数据，每个国家的值在0到100之间。

- 然后，我们创建一个 `figure` 对象，并设置画布大小为10x6英寸，分辨率为500dpi。

- 接着，我们使用 `Basemap` 模块创建一个地图对象，并设置地图投影方式为 `mill`，中心经度为0。

- 然后，我们使用 `drawcountries` 方法绘制国家边界，使用 `drawstates` 方法绘制州/省界线，使用 `drawcoastlines` 方法绘制海岸线，使用 `drawmeridians` 方法和 `drawparallels` 方法绘制经纬线。

- 在绘制完地图基本元素后，我们根据数据显示国家颜色。这里我们使用了 `plt.cm.cool` 颜色映射函数，根据每个国家的值显示不同的颜色。

- 接着，我们设置背景色为白色，添加标题和颜色条，并设置字体为 Times New Roman。

- 最后，我们使用 `savefig` 方法将图形保存为 PNG 格式的图片。注意，我们使用了 `bbox_inches='tight'` 参数来避免图片边缘被裁剪掉。