one_hot.scatter_(）

`one_hot.scatter_()` 是一个 PyTorch 的张量方法，用于在指定的维度上进行原地填充操作。它的功能是根据给定的索引，在指定的维度上将指定的值填充到张量中。

具体而言，`one_hot.scatter_(dim, index, src)` 的参数含义如下：

- `dim`：表示要在哪个维度上进行填充操作。
- `index`：表示要填充的位置的索引。
- `src`：表示要填充的值。

对于 `one_hot.scatter_(1, targets.view(-1, 1).long(), 1)` 这个示例，它的作用是将 `one_hot` 张量中对应于 `targets` 索引位置的元素设置为 `1`。

具体步骤如下：

1. 首先，将 `targets` 张量通过 `view(-1, 1)` 转换为形状为 `(batch_size, 1)` 的张量。这是为了与 `one_hot` 张量具有相同的形状。
2. 然后，将转换后的 `targets` 张量通过 `.long()` 方法将数据类型转换为 `long`，以确保索引是整数类型。
3. 最后，使用 `one_hot.scatter_(1, targets.view(-1, 1).long(), 1)` 将 `one_hot` 张量中对应于 `targets` 索引位置的元素设置为 `1`。

这样就实现了将真实标签 `targets` 转换为 one-hot 编码，并使用 `one_hot.scatter_()` 方法在 `one_hot` 张量中填充相应的值。

请注意，`scatter_()` 是一个原地操作，会直接修改原始张量的值。如果你希望保留原始张量并在新的张量上进行操作，可以使用 `scatter()` 方法。