torch.save怎么用
时间: 2024-09-05 17:04:20 浏览: 31
`torch.save` 是 PyTorch 中的一个函数,用于将一个或多个 PyTorch 对象保存到磁盘。这些对象可以是张量(tensor)、模型(model)的参数(state dict)、优化器(optimizer)的状态字典等。保存后的文件是二进制格式,通常具有 `.pt` 或 `.pth` 扩展名。
使用 `torch.save` 保存一个对象的基本语法如下:
```python
import torch
# 假设你有一个模型的state_dict
model_state_dict = model.state_dict()
# 保存模型的state_dict到磁盘
torch.save(model_state_dict, 'model_state.pth')
```
如果你想要保存多个对象,比如模型的参数和优化器的状态,你可以将它们保存在一个字典中,然后保存这个字典:
```python
# 假设你有模型的state_dict和优化器的状态字典
model_state_dict = model.state_dict()
optimizer_state_dict = optimizer.state_dict()
# 将它们保存在一个字典中
save_dict = {
'model_state_dict': model_state_dict,
'optimizer_state_dict': optimizer_state_dict
}
# 保存这个字典
torch.save(save_dict, 'model_and_optimizer.pth')
```
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