大津法和全阈值分割法处理图像的相同点和不同点

大津法和全阈值分割法都是图像分割的基本方法，它们的相同点和不同点如下：

相同点：
1. 都是基于图像灰度值的分割方法，不需要事先知道目标物体的形状和大小。
2. 都是自适应的方法，不需要人为干预阈值的选择，可以自动找到最优的分割阈值。
3. 都可以用于二值化和多级分割。

不同点：
1. 大津法是一种基于直方图的分割方法，它将图像分成两个部分，使得两个部分内部的灰度值方差最小。而全阈值分割法是将图像按照预先设定的多个阈值分成多个部分。
2. 大津法只能用于二值化，而全阈值分割法可以用于多级分割。
3. 大津法对图像噪声敏感，容易受到异常像素的影响，而全阈值分割法可以通过滤波等预处理方法减少噪声的影响。