详细解释info_txt = f'是否有瑕疵：{"否" if points + lines == 0 else "是"}。瑕疵点数：{points}，瑕疵线数：{lines}，瑕疵总数：{points + lines}\n' + \ '瑕疵中心点坐标：' + '，'.join([f'({x}, {y})' for x, y in locs]) + '。'

这段代码使用了 Python 3.6 之后的字符串格式化语法，其中 `{}` 是占位符，可以在字符串中动态插入变量的值。在这个字符串中，`{}` 中的内容是一个表达式，其中使用了三元运算符 `if...else` 来判断是否有瑕疵。如果 `points + lines` 的值为0，即没有瑕疵，则插入字符串 `"否"`，否则插入字符串 `"是"`。

接下来插入了瑕疵点数、瑕疵线数和瑕疵总数的值，分别使用了占位符 `{points}`、`{lines}` 和 `{points + lines}`。

字符串中的 `\n` 代表换行符，表示将下面的字符串放到新的一行。

接下来的字符串 `"瑕疵中心点坐标："` 表示瑕疵点的坐标信息，后面用了字符串 `'，'.join([f'({x}, {y})' for x, y in locs])` 来将瑕疵中心点的坐标按照 `(x, y)` 的格式连接成一个字符串。其中，`[f'({x}, {y})' for x, y in locs]` 使用了列表推导式，将每个点的坐标格式化成 `(x, y)` 的格式，然后用逗号 `,` 将它们连接起来。

最后，字符串中使用了 `+` 连接符将上面的三个字符串连接在一起，得到最终的字符串 `info_txt`。

相关问题

解释info_txt = f'是否有瑕疵：{"否" if points + lines == 0 else "是"}。瑕疵点数：{points}，瑕疵线数：{lines}，瑕疵总数：{points + lines}\n' + \ '瑕疵中心点坐标：' + '，'.join([f'({x}, {y})' for x, y in locs]) + '。'

这段代码是将瑕疵检测的结果保存在一个字符串变量 `info_txt` 中。首先根据瑕疵点数和瑕疵线数是否为0来判断是否有瑕疵，如果都为0则说明没有瑕疵，否则就说明存在瑕疵。然后用`points`和`lines`的值来记录瑕疵点数和瑕疵线数，最后把它们的和作为瑕疵总数。接下来是一个换行符和一个制表符，然后是瑕疵中心点坐标的信息，这里用了列表推导式来将每个点的坐标格式化成字符串，最后用逗号将它们连接在一起。整个字符串信息包括了瑕疵检测的结果和瑕疵的详细信息，方便用户查看。

解释 def display(self, points, lines, locs, result: np.ndarray): if points == -1: QtWidgets.QMessageBox.warning(self, 'warning', f'口罩检测失败，图中未发现口罩，请更换图片后重试！', buttons=QtWidgets.QMessageBox.Ok) self.clear() else: show_result = QtGui.QImage(result.data, result.shape[1], result.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888) self.label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage(show_result)) info_txt = f'是否有瑕疵：{"否" if points + lines == 0 else "是"}。瑕疵点数：{points}，瑕疵线数：{lines}，瑕疵总数：{points + lines}\n' + \ '瑕疵中心点坐标：' + '，'.join([f'({x}, {y})' for x, y in locs]) + '。' self.label_6.setText(info_txt) self.running = False self.draw_thread = None

这是一个方法，称为 `display()`，用于在界面上显示瑕疵检测的结果。这个方法接受四个参数：

- `points`：瑕疵点的数量，如果值为-1，则表示口罩检测失败。
- `lines`：瑕疵线的数量。
- `locs`：瑕疵中心点的坐标。
- `result`：检测结果的图像数据，通常是一个 NumPy 数组。

方法中使用了条件语句来判断口罩检测是否成功。如果 `points` 的值为-1，就会弹出一个警告对话框，提示用户图中未发现口罩，请更换图片后重试。然后调用 `clear()` 方法清空界面上的控件。

如果口罩检测成功，则通过 `QtGui.QImage()` 将图像数据转换为 QImage 对象，然后使用 `setPixmap()` 方法将 QImage 对象转换为 QPixmap 对象，并将其设置为 `label_2` 标签控件的图像。这样就在界面上显示了检测结果的图像。

接下来使用字符串格式化语法创建一个字符串 `info_txt`，用于显示瑕疵检测的详细信息。最后，通过 `setText()` 方法将 `info_txt` 的值设置为 `label_6` 标签控件的文本内容，以在界面上显示瑕疵检测的详细信息。

最后，将 `running` 属性设置为 `False`，表示程序已停止运行。将 `draw_thread` 属性设置为 `None`，表示当前没有线程在运行。