wb = xw.Book(r"E:\shiyan\临时\实验.xlsx") sheet = wb.sheets[sheet_name] wb_copy = sheet.copy() 那么如何保存wb_copy 为一个新的工作簿

在使用 `xw.Book` 和相关方法时，你似乎是在使用 `xlwings` 库，这是一个让 Python 和 Excel 无缝连接的库。根据你的代码片段，`wb` 是一个已经打开的 `Book` 对象，而 `sheet` 是 `wb` 中的一个 `Sheet` 对象。`wb_copy` 是 `sheet` 的一个副本。

要将 `wb_copy` 保存为一个新的工作簿，你需要创建一个新的 `Book` 对象，并将 `wb_copy` 的内容复制到这个新的工作簿中。这可以通过使用 `xlwings` 提供的方法来完成。以下是一个可能的方法：

import xlwings as xw

# 假设 wb 和 sheet 已经按照你的代码定义
wb_copy = sheet.copy()

# 创建一个新的工作簿
new_wb = xw.Book()

# 将 wb_copy 的内容复制到新工作簿的活动工作表中
wb_copy.api.Copy(new_wb.sheets[0].api)

# 保存新工作簿到指定路径
new_wb.save(r"E:\shiyan\临时\新实验.xlsx")

这里需要注意的是，`xlwings` 的 API 与 VBA 的对象模型类似，因此在操作时，可以直接使用 `.api` 属性来调用底层 Excel 的对象模型。

确保在运行代码之前，目标路径 `"E:\shiyan\临时\新实验.xlsx"` 是存在的，或者你可以创建一个新文件夹。

相关问题

import os import shutil import PIL.Image as Image import cv2 import numpy as np import pandas as pd def selet_pic(imgpath,labpath): pic_path = os.listdir(labpath) list = [] for alldir in pic_path: child = os.path.join(labpath,alldir) img = Image.open(child) # img.show() pic_arrays = np.array(img) #将图片转化成数组 if np.mean(pic_arrays) == 0: # print("图片为黑色",alldir) list.append(alldir) # print(list) return list def del_pic(list): for i in list: img_path = os.path.join(imgpath,i) lab_path = os.path.join(labpath,i) print(lab_path) os.remove(img_path) #直接删除 os.remove(lab_path) # shutil.move(img_path, img_del_path) # shutil.move(lab_path,lab_del_path) #移到指定位置 if __name__== "__main__": imgpath = r'D:\shiyan\img\waterbody\water\img_256' labpath = r'D:\shiyan\img\waterbody\water\label_256' list = selet_pic(imgpath,labpath) # del_pic(list,img_del_path,lab_del_path) del_pic(list)

这段代码定义了两个函数`selet_pic`和`del_pic`，并在`if __name__== "__main__":`语句下面进行调用。具体来说，代码的作用是：

1. `selet_pic`函数：该函数接受两个参数`imgpath`和`labpath`，分别表示图片文件和标签文件所在的目录。在该函数中，首先通过`os.listdir`获取标签文件目录下的所有文件名，并将它们存储在`pic_path`列表中。然后，遍历该列表中的每一个文件名，将其拼接为完整的路径，读取对应的图片文件并将其转化成数组形式。接着，判断该数组的平均值是否等于0，如果是，则将该文件名添加到`list`列表中。最后，返回`list`列表。

2. `del_pic`函数：该函数接受一个参数`list`，表示要删除的文件名列表。在该函数中，遍历`list`列表中的每一个文件名，将其拼接为完整的路径，并使用`os.remove`函数直接删除对应的图片文件和标签文件。

3. 在`if __name__== "__main__":`语句下面，定义了`imgpath`和`labpath`两个变量，分别表示图片文件和标签文件所在的目录。接着，调用`selet_pic`函数获取需要删除的文件名列表，然后调用`del_pic`函数删除对应的文件。

Traceback (most recent call last): File "D:/shiyan/2020/AICity-2020-CETCVLAB/normdetect.py", line 30, in <module> ret_img,detections = detector.detectCustomObjectsFromImage( custom_objects=custom, input_type="array",input_image=frame, output_type="array", minimum_percentage_probability=10) AttributeError: 'ObjectDetection' object has no attribute 'detectCustomObjectsFromImage'

这个错误提示表明在你的代码中使用了一个名为 `detectCustomObjectsFromImage` 的方法，但是 `ObjectDetection` 对象并没有这个方法。这可能是因为你的检测器对象的版本与你的代码中使用的版本不兼容，或者你的代码中有一些错误。你可以检查一下你的检测器对象的版本，并且查看一下它所支持的方法。或者你可以尝试更新你的检测器对象的版本，或者使用其他的方法进行目标检测。