如何使用Python实现Graham扫描法计算凸包，并求出凸包的面积？请提供完整的代码示例。

为了帮助你掌握如何使用Python实现Graham扫描法计算凸包，并求出凸包的面积，推荐查阅《Python计算凸包与多边形面积的方法详解》。在解决这个问题的过程中，你将学习到如何通过极角排序和叉乘来确定点的顺序，以及如何使用这些信息来构建凸包和计算其面积。

参考资源链接：[Python计算凸包与多边形面积的方法详解](https://wenku.csdn.net/doc/645ba7a995996c03ac2d86c3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要找到所有点中的最低左点作为基准点，然后根据与该基准点的极角对所有点进行排序。使用极角排序可以确保在构建凸包的过程中，点的添加是按照顺时针方向进行的。

接下来，我们将实现Graham扫描法的核心算法。我们将使用一个栈来存储凸包的顶点，并按照排序后的点的顺序，遍历每个点，检查当前栈顶的三个点是否构成逆时针方向。如果不是，说明需要从栈中移除当前的顶点，直到栈顶的三个点构成逆时针方向。最后，栈中剩下的点就构成了凸包的顶点。

计算凸包面积时，可以将凸包的每条边看作是多个三角形的一边，通过计算这些三角形的面积并将它们相加来得到整个凸包的面积。三角形面积的计算可以使用叉乘的方法。

以下是使用Python实现的示例代码：

import math

def cross_product(o, a, b):
    # 计算叉乘
    return (a[0] - o[0]) * (b[1] - o[1]) - (a[1] - o[1]) * (b[0] - o[0])

def polar_angle(o, a):
    # 计算极角
    return math.atan2(a[1] - o[1], a[0] - o[0])

def graham_scan(points):
    # 找到最低左点作为基准点
    base = min(points, key=lambda p: (p[1], p[0]))
    # 根据极角对所有点进行排序
    points.sort(key=lambda p: (polar_angle(base, p), p[0] == base[0] and p[1] < base[1], p[0], p[1]))
    # 初始化凸包栈
    stack = [base]
    for p in points:
        while len(stack) > 1 and cross_product(stack[-2], stack[-1], p) <= 0:
            stack.pop()
        stack.append(p)
    return stack

def polygon_area(points):
    # 计算多边形面积
    area = 0
    for i in range(-1, len(points) - 1):
        area += points[i][0] * points[i + 1][1]
        area -= points[i + 1][0] * points[i][1]
    return abs(area) / 2.0

# 示例点集
points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (1, 6), (7, 8), (9, 10)]
hull = graham_scan(points)
print(

参考资源链接：[Python计算凸包与多边形面积的方法详解](https://wenku.csdn.net/doc/645ba7a995996c03ac2d86c3?spm=1055.2569.3001.10343)