用MATLAB画调幅信号

下面是一个用MATLAB画调幅信号的示例代码：

% 设置参数
fm = 10; % 调制信号频率
fc = 100; % 载波频率
Am = 1; % 调制信号幅度
Ac = 1; % 载波幅度
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量

% 生成调制信号和载波信号
m_t = Am*cos(2*pi*fm*t); % 调制信号
c_t = Ac*cos(2*pi*fc*t); % 载波信号

% 生成调幅信号
s_t = (1+m_t).*c_t;

% 绘制图形
subplot(3,1,1)
plot(t,m_t)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Modulating Signal')

subplot(3,1,2)
plot(t,c_t)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Carrier Signal')

subplot(3,1,3)
plot(t,s_t)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('AM Signal')

运行上述代码后，会得到一个包含三个子图的图形，分别是调制信号、载波信号和调幅信号。其中，调幅信号是通过将调制信号加到载波信号上得到的。

相关问题

模拟信号基于matlab抑制载波双边带调幅信号产生+解调含matlab源码

模拟信号是一种连续变化的信号，可以用来模拟声音、图像等各种信号。在MATLAB中，我们可以利用一些函数来产生模拟信号，比如用sin或者cos函数产生正弦波或者余弦波信号。

载波抑制双边带调幅（DSB-SC）信号是一种调幅信号，它的产生需要利用一个载波信号和一个基带信号进行调制。在MATLAB中，我们可以用一些函数来产生DSB-SC信号，比如ammod函数来进行信号调制。

在解调DSB-SC信号时，我们需要使用调幅解调器。在MATLAB中，可以利用amdemod函数来进行信号的解调处理。解调后的信号可以恢复为原来的模拟信号。

以下是MATLAB的源码示例：

% 产生载波信号
fc = 1000; % 载波频率
t = 0:0.001:1; % 时间范围
carrier = cos(2*pi*fc*t); % 产生载波信号

% 产生基带信号
fm = 100; % 基带信号频率
baseband = sin(2*pi*fm*t); % 产生基带信号

% 进行调幅调制
modulated_signal = ammod(baseband, fc, 1000); % 对基带信号进行DSB-SC调制

% 进行调幅解调
demodulated_signal = amdemod(modulated_signal, fc, 1000); % 对调制信号进行解调

% 绘制原始信号和解调后的信号
subplot(2,1,1);
plot(t, baseband);
title('原始基带信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, demodulated_signal);
title('解调后的信号');

这段MATLAB源码演示了如何利用MATLAB来生成载波抑制双边带调幅信号，并对其进行解调。通过这些代码，我们可以了解到模拟信号的产生和处理过程，并且可以在MATLAB中实际运行来观察信号的变化。

实现am调幅制式信号的仿真结果

要实现am调幅制式信号的仿真结果，您可以使用MATLAB或Python等软件工具。

以下是MATLAB中实现am调幅信号的简单代码：

% 设置参数
fc = 1000; % 载波频率
fm = 100; % 调制信号频率
Am = 1; % 调制信号幅度
Ac = 1; % 载波幅度
m = Am/Ac; % 调制指数

% 生成调幅信号
t = 0:0.0001:1; % 时间序列
x = Ac*(1 + m*sin(2*pi*fm*t)).*sin(2*pi*fc*t); % AM调幅信号

% 绘制调幅信号图形
figure;
plot(t,x);
title('AM调幅信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

运行代码后，您将得到一个AM调幅信号的图形。

类似的，在Python中，你可以使用NumPy和Matplotlib库来实现同样的效果。以下是代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置参数
fc = 1000 # 载波频率
fm = 100 # 调制信号频率
Am = 1 # 调制信号幅度
Ac = 1 # 载波幅度
m = Am/Ac # 调制指数

# 生成调幅信号
t = np.arange(0, 1, 0.0001) # 时间序列
x = Ac*(1 + m*np.sin(2*np.pi*fm*t))*np.sin(2*np.pi*fc*t) # AM调幅信号

# 绘制调幅信号图形
plt.plot(t, x)
plt.title('AM调幅信号')
plt.xlabel('时间 (s)')
plt.ylabel('幅度')
plt.show()

这些代码示例只是实现AM调幅信号的基础，您可以根据自己的需求进行更改和扩展。