envi遥感影像道路提取的过程

1. 数据获取：获取需要进行道路提取的遥感影像数据，例如高分辨率卫星影像、航空影像等。

2. 预处理：对影像进行预处理，包括影像校正、辐射校正、大气校正等，以保证影像质量。

3. 影像分割：将影像分割成若干个区域，每个区域内的像素具有相似的属性，如色调、纹理等。

4. 特征提取：对每个区域提取特征，例如颜色、纹理、形状等，以便后续的分类。

5. 道路分类：根据特征，将每个区域分类为道路或非道路。分类方法包括基于规则的分类、基于统计学方法的分类、基于机器学习的分类等。

6. 道路连接：将被分类为道路的区域进行连接，生成完整的道路网络。

7. 道路平滑：对道路网络进行平滑处理，以消除噪声和不连续性，使道路更加真实。

8. 道路提取结果可视化：将道路提取结果可视化，以便人工审核和后续应用。

9. 道路提取结果评估：对道路提取结果进行评估，包括精度、召回率、F1值等指标，以检验道路提取算法的准确性和可靠性。