已知f为单向链表的表头指针,链表中存储的都是整型数据,试写出实现下列运算的递归算法: 1、求链表中的最大整数; 2、求链表的结点个数; 3、求所有整数的平均值。
时间: 2023-06-03 13:02:03 浏览: 688
好的,我会根据你的要求进行回答。以下是对应的递归算法:
1、求链表中的最大整数:
```
int maxInList(Node* f) {
if (f == nullptr) {
return INT_MIN;
}
int currMax = maxInList(f->next);
return f->val > currMax ? f->val : currMax;
}
```
2、求链表的结点个数:
```
int countNodes(Node* f) {
if (f == nullptr) {
return 0;
}
return countNodes(f->next) + 1;
}
```
3、求所有整数的平均值:
```
double avgValue(Node* f, int count) {
if (f == nullptr) {
return 0;
}
return (f->val + avgValue(f->next, count+1)*(count/((double)count+1)));
}
```
以上是对应的递归算法,希望能够对你有所帮助。
相关问题
数据结构(C语言)算法设计:已知f为单链表的表头指针,链表中存储的都是整型数据,试写出实现下列运算的递归算法: ①求链表中的最大整数; ②求链表的结点个数;
在C语言中,你可以使用递归来实现单链表的一些基本操作。以下是针对题目中给出的两个运算的递归算法:
1. **求链表中的最大整数**(递归算法)
```c
typedef struct ListNode {
int val;
struct ListNode* next;
} ListNode;
// 函数声明,递归寻找最大值
int findMax(ListNode* head) {
// 基线条件:如果链表为空,则返回INT_MIN作为初始最大值
if (head == NULL)
return INT_MIN;
// 递归条件:如果链表不空,比较当前节点值与剩余部分的最大值
else {
int maxSoFar = head->val; // 当前节点的最大值
int remainingMax = findMax(head->next); // 递归获取剩余部分的最大值
// 返回较大者
return (maxSoFar > remainingMax) ? maxSoFar : remainingMax;
}
}
```
已知head为单链表的表头指针,使用递归求平均值算法f已知 f 为单链表的表头指针,链表中存储的都是整型数据,试写出实现下列运算的递归算法: (1) 求链表中的最大整数; (2) 求链表的结点个数; (3) 求所有整数的平均值
为了使用递归求解单链表的这些问题,我们可以分别为每个操作编写递归函数。以下是针对给定问题的递归算法:
1. **求链表中的最大整数** (MaxValue):
- 如果链表为空,则返回负无穷大 (`INT_MIN`);
- 否则,取当前节点的值与递归获取下一个节点的最大值之较大者作为结果。
```c++
int maxValue(Node* head) {
if (!head) return INT_MIN;
return std::max(head->val, maxValue(head->next));
}
```
2. **求链表的结点个数** (CountNodes):
- 如果链表为空,则返回0;
- 否则,递归地计算剩余部分节点数并加一。
```c++
int countNodes(Node* head) {
if (!head) return 0;
return 1 + countNodes(head->next);
}
```
3. **求所有整数的平均值** (Average):
- 需先计算总和,再除以节点总数;
- 如果链表为空,返回0(因为平均值为0);
- 否则,累加当前节点的值,并将结果传递给下一次递归。
```c++
double average(Node* head) {
if (!head) return 0.0;
int sum = head->val;
double avg = static_cast<double>(sum) / countNodes(head);
return avg + average(head->next);
}
```
注意,上述递归算法中 `average` 函数需要一个辅助递归过程来累计总和,然后在最后一步计算平均值,因此实际上这不是传统意义上的单递归,而是递归+自底向上的模式。
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