怎么选取dataframe中多列

你可以使用以下方法来选择dataframe中的多列：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 选择多列
df_multi_cols = df[['A', 'C']] # 选择A列和C列

print(df_multi_cols)

输出结果：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9

在上述代码中，`df[['A', 'C']]` 选择了dataframe中的'A'列和'C'列。你可以根据需要选择多个列。

相关问题

pandas选取 dataframe中的多列

要选取 DataFrame 中的多列，可以使用以下方法：

1. 使用列名列表：将要选取的列名放入一个列表中，在 DataFrame 中使用该列表作为索引即可选取这些列。

df[['列名1', '列名2', '列名3']]

2. 使用 iloc：使用整数位置索引来选取列。在 iloc 中，第一个参数指定要选取的行，第二个参数指定要选取的列。使用 ":" 表示选取所有行。

df.iloc[:, [0, 1, 2]]

3. 使用 loc：使用标签索引来选取列。在 loc 中，第一个参数指定要选取的行，第二个参数指定要选取的列。

df.loc[:, ['列名1', '列名2', '列名3']]

请注意，这些方法都返回一个新的 DataFrame，不会修改原始 DataFrame。

选取dataframe的特定列

在 pandas 中，可以通过以下方式选取 DataFrame 中的特定列：

df['column_name']

其中 `column_name` 是所需列的名称，这样就可以返回一个只包含指定列的新 DataFrame。

如果要选择多个列，则可以传递一个列名列表：

df[['column_name1', 'column_name2', ...]]

这将返回一个只包含所需列的新 DataFrame。

如果要选择特定行和列，请使用 `loc` 或 `iloc`，例如：

df.loc[row_indexer, column_indexer]
df.iloc[row_indexer, column_indexer]

其中 `row_indexer` 和 `column_indexer` 分别是所需行和列的标签或整数位置的列表。