AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in /home/suanfa-2/lz/yolov5_tag6.1/yolov5-6.1/data/scq_v4.yaml. Possible class labels are 0-0

时间: 2023-10-01 17:11:42 浏览: 165
RAR

Label class

引用\[1\]:Yolov5报错: AssertionError: Label class x exceeds nc=x in data/yolov5.yaml. Possible class labels are 0-x-1 File “C:\Users\1\Desktop\水表识别\YOLO5\yolov5-master\train.py”, line 175, in train assert mlc < nc, ‘Label class %g exceeds nc=%g in %s. Possible class labels are 0-%g’ % (mlc, nc, opt.data, nc - 1) 大多博客给出的方法 。 引用\[2\]:问题一:在运行train.py(只有1类)程序过程中出现“AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0”情况。 。 引用\[3\]: 训练yolov5的那些事之解决:AssertionError: Label class x exceeds nc=x in data/yolov5.yaml. Possible class labels are 0-x-1问题 问题详情大多博客给出的方法我的解决方法 总结参考资料 。 问题: AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in /home/suanfa-2/lz/yolov5_tag6.1/yolov5-6.1/data/scq_v4.yaml. Possible class labels are 0-0是什么问题?如何解决? 回答: 这个错误是由于在训练yolov5模型时,标签类别数超过了配置文件中设置的类别数所导致的。具体来说,错误信息中的"Label class 1 exceeds nc=1"表示标签类别1超过了配置文件中设置的类别数1。而"Possible class labels are 0-0"表示可能的类别标签只有0。\[1\]\[2\]\[3\]要解决这个问题,你需要检查你的数据集和配置文件,确保标签类别数与配置文件中设置的类别数一致。你可以检查数据集的标签文件和配置文件中的类别数是否匹配,以及是否有重复的类别标签。另外,还要确保你的数据集中的标签类别数不超过配置文件中设置的类别数。如果有需要,你可以修改配置文件中的类别数,使其与你的数据集相匹配。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [训练yolov5的那些事之解决:AssertionError: Label class x exceeds nc=x in data/yolov5.yaml. Possible ...](https://blog.csdn.net/qq_43725659/article/details/127867867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [YOLOv5报错AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0...](https://blog.csdn.net/weixin_56524592/article/details/129178934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use rotate from the scipy.ndimage namespace, the scipy.ndimage.interpolation namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

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