unzip -q val2014.zip执行后会保存原来的zip文件吗
时间: 2024-01-08 17:01:48 浏览: 19
执行命令`unzip -q val2014.zip`后,不会保存原来的zip文件,只会解压缩zip文件并将其中的文件提取出来。如果你想要保留原来的zip文件,可以将解压缩命令修改为`unzip -q -d destination_folder val2014.zip`,其中`destination_folder`为你想要将文件解压缩到的目标文件夹。这样会将zip文件解压缩到目标文件夹中,并保留原来的zip文件。
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#!/bin/bash # COCO 2017 dataset http://cocodataset.org # Download command: bash ./scripts/get_coco.sh # Download/unzip labels d='./' # unzip directory url=https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/ f='coco2017labels-segments.zip' # or 'coco2017labels.zip', 68 MB echo 'Downloading' $url$f ' ...' curl -L $url$f -o $f && unzip -q $f -d $d && rm $f & # download, unzip, remove in background # Download/unzip images d='./coco/images' # unzip directory url=http://images.cocodataset.org/zips/ f1='train2017.zip' # 19G, 118k images f2='val2017.zip' # 1G, 5k images f3='test2017.zip' # 7G, 41k images (optional) for f in $f1 $f2 $f3; do echo 'Downloading' $url$f '...' curl -L $url$f -o $f && unzip -q $f -d $d && rm $f & # download, unzip, remove in background done wait # finish background tasks这段代码怎么将下载好的数据集解压
这段代码使用了bash脚本来下载和解压COCO 2017数据集。让我为您逐行解释这段代码:
1. ```d='./'```:设置解压目录为当前目录。
2. ```url=https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/```:设置下载链接的URL。
3. ```f='coco2017labels-segments.zip'```:设置要下载的标签文件的名称。
4. ```echo 'Downloading' $url$f ' ...'```:打印正在下载的文件名。
5. ```curl -L $url$f -o $f```:使用curl命令下载文件。
6. ```unzip -q $f -d $d```:使用unzip命令将下载好的文件解压到指定目录。
7. ```rm $f```:删除已下载的zip文件。
8. ```&```:在后台运行上述命令。
9. 重复步骤5-8,以下载和解压不同的图像文件。其中,```f1='train2017.zip'```表示训练集文件,```f2='val2017.zip'```表示验证集文件,```f3='test2017.zip'```表示测试集文件。
10. ```for f in $f1 $f2 $f3; do ... done```:遍历每个图像文件。
11. ```echo 'Downloading' $url$f '...'```:打印正在下载的文件名。
12. ```curl -L $url$f -o $f```:使用curl命令下载文件。
13. ```unzip -q $f -d $d```:使用unzip命令将下载好的文件解压到指定目录。
14. ```rm $f```:删除已下载的zip文件。
15. ```wait```:等待后台任务完成。
这样,当运行该脚本时,它将下载COCO 2017数据集的标签和图像文件,并将它们解压到指定的目录中。
数据处理 解压数据 请读者先将数据解压,并存放在insects目录下。 In [34] # 解压数据脚本,第一次运行时打开注释,将文件解压到work目录下 !unzip -q -d /home/aistudio/work /home/aistudio/data/data19638/insects.zip !rm -rf /home/aistudio/work/insects/test/images/.ipynb_checkpoints 将数据解压之后,可以看到insects目录下的结构如下所示。
好的,这段代码是用于解压数据的,使用的是Linux系统的`unzip`命令。`-q`参数表示安静模式,不显示解压过程中的信息,`-d`参数指定解压到指定目录下。在解压后,还删除了`/home/aistudio/work/insects/test/images/.ipynb_checkpoints`这个文件夹,这个文件夹是Jupyter Notebook自动生成的,没有实际用途,删除它可以使文件夹更整洁。解压后,数据集的目录结构应该如下所示:
```
insects/
├── train/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
├── val/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
├── test/
│ ├── images/
│ │ ├── 0001.jpg
│ │ ├── 0002.jpg
│ │ ├── ...
│ ├── labels.csv
```
其中,`train`目录下是训练集,`val`目录下是验证集,`test`目录下是测试集,每个目录下都有一个`images`子目录,存放着图片,以及一个`labels.csv`文件,存放着对应图片的标签信息。