后序遍历和中序遍历,层序遍历
时间: 2023-05-19 10:01:50 浏览: 62
后序遍历、中序遍历和层序遍历都是二叉树的遍历方式。其中,后序遍历是先遍历左子树,再遍历右子树,最后遍历根节点;中序遍历是先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树;层序遍历是按照树的层次顺序,从上到下、从左到右依次遍历每个节点。这些遍历方式在二叉树的操作中都有重要的应用。
相关问题
C语言给出后序遍历和中序遍历,求出层序遍历代码
我可以回答这个问题。首先,我们需要了解什么是后序遍历和中序遍历。后序遍历是指先遍历左子树,再遍历右子树,最后遍历根节点。中序遍历是指先遍历左子树,再遍历根节点,最后遍历右子树。层序遍历是指按照树的层次顺序遍历每个节点。
我们可以通过后序遍历和中序遍历构建出二叉树,然后再进行层序遍历。具体的步骤如下:
1. 根据后序遍历找到根节点,然后在中序遍历中找到根节点的位置,将中序遍历分为左子树和右子树两部分。
2. 根据左子树和右子树的节点数,将后序遍历也分为左子树和右子树两部分。
3. 递归地构建左子树和右子树,直到叶子节点。
4. 层序遍历二叉树,输出每个节点的值。
下面是代码实现:
```
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (inorder.empty() || postorder.empty()) {
return NULL;
}
int rootVal = postorder.back();
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
int rootIndex = 0;
for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
rootIndex = i;
break;
}
}
vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + rootIndex);
vector<int> rightInorder(inorder.begin() + rootIndex + 1, inorder.end());
vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + rootIndex);
vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + rootIndex, postorder.end() - 1);
root->left = buildTree(leftInorder, leftPostorder);
root->right = buildTree(rightInorder, rightPostorder);
return root;
}
void levelOrder(TreeNode* root) {
if (root == NULL) {
return;
}
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int size = q.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node->val << " ";
if (node->left != NULL) {
q.push(node->left);
}
if (node->right != NULL) {
q.push(node->right);
}
}
}
}
int main() {
vector<int> inorder = {4, 2, 5, 1, 6, 3};
vector<int> postorder = {4, 5, 2, 6, 3, 1};
TreeNode* root = buildTree(inorder, postorder);
levelOrder(root);
return 0;
}
```
这段代码可以输出二叉树的层序遍历结果。
根据后序和中序遍历输出层序遍历
好的,根据后序遍历和中序遍历,我们可以推导出二叉树的结构,然后再进行层序遍历。具体步骤如下:
1. 根据后序遍历找到根节点。后序遍历的最后一个节点就是根节点。
2. 在中序遍历中找到根节点的位置。根节点左边的所有节点都在左子树中,右边的所有节点都在右子树中。
3. 递归地处理左子树和右子树,并得到它们的层序遍历。
4. 将根节点插入到层序遍历的末尾,得到最终的层序遍历结果。
以下是具体的代码实现:
```
def level_order_traversal(postorder, inorder):
if not postorder or not inorder:
return []
root_val = postorder[-1]
root = TreeNode(root_val)
idx = inorder.index(root_val)
left_inorder = inorder[:idx]
right_inorder = inorder[idx+1:]
left_postorder = postorder[:idx]
right_postorder = postorder[idx:-1]
left_tree = level_order_traversal(left_postorder, left_inorder)
right_tree = level_order_traversal(right_postorder, right_inorder)
return left_tree + right_tree + [root_val]
```
请注意,这只是一个示例实现,实际上还有很多种不同的实现方式。