一个excel数据中包含15个市，每一个市中都包含一些指标，通过python语言编辑获得这15个市中都有的指标，并输出

在Python中，处理Excel数据通常会使用pandas库。假设你有一个Excel文件，其中每个市的数据在一个单独的工作表或者是一个扁平化的结构，你可以按照以下步骤获取所有15个城市共有的指标：

1. 首先，你需要导入必要的库：

import pandas as pd

2. 加载Excel文件并将其合并成一个数据框，如果所有城市的数据都在同一工作表，可以这样做：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None)  # 'your_file.xlsx'是你的文件名
all_data = pd.concat(df.values())

3. 确定共享的指标列名。由于你提到的是“15个市都有的指标”，这意味着这些指标应该出现在每一行（即每个城市的记录）上。你可以创建一个空列表来存储这些指标：

common_indicators = []
for col in all_data.columns:
    if all_data[col].count() == len(all_data):  # 检查列是否在所有行都有值
        common_indicators.append(col)

4. 输出这些共享的指标：

print("共同的指标有：", common_indicators)

如果你的数据分布在不同的工作表中，需要分别读取然后合并。

注意：以上操作假设数据是完整的，如果存在缺失值或某些指标在特定城市不存在，你需要进行相应的错误检查和处理。