np.ndarray填充缺测值

可以使用numpy中的函数来填充缺测值。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 创建一个包含缺测值的ndarray数组：arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
3. 使用numpy中的函数来填充缺测值，例如使用平均值来填充：mean = np.nanmean(arr)，然后使用np.where函数来将缺测值替换为平均值：arr = np.where(np.isnan(arr), mean, arr)

注意，这里使用np.nanmean函数计算平均值时会自动跳过缺测值。如果需要使用其他填充方法，可以参考numpy官方文档中的相关函数。