ubuntu中conda create -n tensorflow pip python=3.6失败
时间: 2024-06-09 22:12:22 浏览: 193
anaconda下基于CPU/GPU配置python3.6+tensorflow1.12.0+keras【包含在线/离线方法】
如果在Ubuntu中运行conda create -n tensorflow pip python=3.6失败,有可能是由于以下几个原因:
1. Conda环境未激活:在运行命令之前,需要先激活Conda环境,可以使用以下命令来激活:
```
source activate <env_name>
```
其中,`<env_name>`是你想要激活的环境名称。
2. Conda源设置错误:如果Conda源设置错误,可能会导致安装包失败。可以使用以下命令来更改Conda源:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
3. 网络连接问题:如果网络连接不稳定,可能会导致安装包失败。可以尝试重新运行命令,或者更换网络环境再次尝试。
4. 资源不可用:有时候,某些资源可能会被删除或者不可用,这可能会导致安装包失败。可以尝试更换其他资源,或者等待资源恢复正常再次尝试。
如果以上方法无法解决问题,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
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