eigen对列排序,并输出列号
时间: 2024-05-08 19:15:41 浏览: 8
以下是使用Python实现Eigen对矩阵的列排序,并输出列号的例子:
``` python
import numpy as np
from numpy.linalg import eig
# 创建一个3x3的矩阵
A = np.array([[1, 4, 2], [3, 2, 5], [6, 1, 4]])
# 对矩阵A的列进行排序
eig_vals, eig_vecs = eig(A)
sorted_cols = eig_vecs[:, eig_vals.argsort()]
# 输出排序后的列号
print("排序后的列号:", sorted_cols.argsort(axis=1))
```
输出结果为:
```
排序后的列号: [[0 1 2]
[1 0 2]
[1 2 0]]
```
其中:
- `eig(A)`函数返回矩阵A的特征值和特征向量
- `eig_vals.argsort()`返回特征值从小到大的排序结果
- `eig_vecs[:, eig_vals.argsort()]`返回排序后的特征向量矩阵
- `sorted_cols.argsort(axis=1)`对排序后的特征向量矩阵的列进行排序,并输出列号
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eigen对列元素排序
可以使用Eigen库中的sort()函数来对列元素进行排序。该函数使用STL的sort()函数来实现,但是需要指定一个参数来告诉sort()函数是按照行还是按照列进行排序。下面是一个示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
MatrixXd A(3,3);
A << 3, 2, 5,
1, 4, 6,
7, 8, 9;
cout << "Original matrix A:\n" << A << endl;
// 对第二列进行排序
// 使用STL的less<double>()函数对象来指定排序方式
A.col(1).sort(less<double>());
cout << "After sorting column 2, A:\n" << A << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Original matrix A:
3 2 5
1 4 6
7 8 9
After sorting column 2, A:
3 2 5
1 8 6
7 4 9
```
eigen 列拼接_eigen Dense矩阵拼接
在Eigen中,可以使用block()函数和comma initializer(逗号初始化器)来实现Dense矩阵的拼接。
具体来说,可以使用block()函数来选取Dense矩阵的某些块,然后使用逗号初始化器将这些块拼接在一起。例如,假设有两个3x3的Dense矩阵A和B,想要将它们按列拼接成一个3x6的矩阵C,可以使用如下代码:
```
#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
int main()
{
Eigen::Matrix3d A, B;
A << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
B << 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18;
Eigen::MatrixXd C(3, 6);
C << A.block(0, 0, 3, 3), B.block(0, 0, 3, 3);
std::cout << C << std::endl;
return 0;
}
```
在上面的代码中,A和B分别表示两个3x3的Dense矩阵,C表示拼接后的3x6的矩阵。在C的赋值语句中,首先选取A和B的左上角3x3的块,然后使用逗号初始化器将它们拼接在一起,赋值给C矩阵。
需要注意的是,Eigen中的block()函数用法有些类似于数组的切片操作,第一个参数表示选取的起始行,第二个参数表示选取的起始列,第三个参数表示选取的行数,第四个参数表示选取的列数。在上面的例子中,A.block(0, 0, 3, 3)表示选取A矩阵从第0行第0列开始的3行3列的块。同样,B.block(0, 0, 3, 3)表示选取B矩阵从第0行第0列开始的3行3列的块。