eigen 矩阵的对角元素生成向量
时间: 2023-10-10 08:09:31 浏览: 304
在 Eigen 中,可以通过 `diagonal()` 方法来获取矩阵的对角线元素。该方法返回一个列向量,其中元素为矩阵的对角线元素,例如:
```cpp
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::Matrix3d m;
m << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
Eigen::VectorXd v = m.diagonal();
std::cout << "v = " << std::endl << v << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
v =
1
5
9
```
其中,`m.diagonal()` 返回的是一个 `Eigen::DiagonalMatrix` 对象,可以通过隐式类型转换为 `Eigen::VectorXd` 类型的列向量。
除了 `diagonal()` 方法,还可以使用 `diagonal()` 函数来创建一个对角线元素为给定值的矩阵。例如,创建一个 $3\times3$ 的对角线元素为 $1$ 的矩阵可以使用如下代码:
```cpp
Eigen::MatrixXd m = Eigen::MatrixXd::Identity(3, 3);
```
其中,`Eigen::MatrixXd::Identity(3, 3)` 返回一个 $3\times3$ 的单位矩阵。
相关问题
eigen库对角矩阵
Eigen库可以将向量转换为对角矩阵。具体实现方法如下所示:
```c++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using namespace std;
int main()
{
Vector3d v(1, 2, 3);
Matrix3d d = v.asDiagonal();
cout << d << endl;
return 0;
}
```
上述代码中,我们首先定义了一个三维向量v,然后使用v.asDiagonal()将其转换为对角矩阵d,并输出d的值。运行上述代码,输出结果如下:
```
1 0 0
0 2 0
0 0 3
```
其中,对角线上的元素分别为向量v的三个分量。这就是Eigen库中将向量转换为对角矩阵的方法。
c++矩阵对角化
在C++中矩阵对角化可以使用线性代数库,比如Eigen。下面是一个简单的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
int main()
{
Matrix3f A;
// 定义矩阵
A << 1, 2, 3, 2, 5, 6, 3, 6, 9;
// 对角化
EigenSolver<Matrix3f> es(A);
// 输出特征值
std::cout << "The eigenvalues of A are:\n" << es.eigenvalues() << std::endl;
// 输出特征向量
std::cout << "The eigenvectors of A are:\n" << es.eigenvectors() << std::endl;
return 0;
}
```
在这个示例中,首先定义了一个3x3的矩阵A。然后使用`EigenSolver`类对矩阵A进行对角化,并将结果存储在`es`对象中。使用`eigenvalues()`函数可以获取特征值,使用`eigenvectors()`函数可以获取特征向量。最后输出特征值和特征向量。