如何根据中序后序求前序

根据中序遍历和后序遍历求前序遍历的步骤如下：
1. 后序遍历的最后一个节点一定是根节点，将其加入前序遍历结果中。
2. 在中序遍历中找到根节点的位置，将中序遍历分为左子树和右子树两部分。
3. 对于后序遍历，将其分为左子树和右子树两部分，分别对左右子树递归执行步骤1和步骤2，直到遍历完整棵树。

下面是Python代码实现：

def build_preorder(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return []
    root = postorder[-1]
    index = inorder.index(root)
    left_inorder = inorder[:index]
    right_inorder = inorder[index+1:]
    left_postorder = postorder[:index]
    right_postorder = postorder[index:-1]
    return [root] + build_preorder(left_inorder, left_postorder) + build_preorder(right_inorder, right_postorder)

相关问题

给定中序和后序求前序

给定中序和后序序列，可以通过递归的方式求解前序序列。下面是一个示例代码：

def build_preorder(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return []
    
    root_val = postorder[-1]
    root_index = inorder.index(root_val)
    
    left_inorder = inorder[:root_index]
    right_inorder = inorder[root_index+1:]
    
    left_postorder = postorder[:len(left_inorder)]
    right_postorder = postorder[len(left_inorder):-1]
    
    left_preorder = build_preorder(left_inorder, left_postorder)
    right_preorder = build_preorder(right_inorder, right_postorder)
    
    return [root_val] + left_preorder + right_preorder

inorder = ['D', 'B', 'E', 'A', 'F', 'C']
postorder = ['D', 'E', 'B', 'F', 'C', 'A']

preorder = build_preorder(inorder, postorder)
print("Preorder: ", preorder)  # 输出：['A', 'B', 'D', 'E', 'C', 'F']

在上面的代码中，我们首先找到后序序列的最后一个元素作为根节点，然后在中序序列中找到根节点的位置，将中序序列分为左子树和右子树。接下来，我们根据左子树和右子树的中序序列和后序序列递归地构建左子树和右子树的前序序列。最后，将根节点和左右子树的前序序列合并起来，得到整棵树的前序序列。

知道二叉树中序 后序求前序

是的，我知道。对于给定的二叉树，我们可以通过中序遍历和后序遍历来求出它的前序遍历。具体步骤如下：

1. 后序遍历的最后一个节点为二叉树的根节点。
2. 在中序遍历中找到根节点的位置，根节点左边的为左子树，右边的为右子树。
3. 递归地对左子树和右子树进行步骤1和步骤2，直到节点为空。
4. 每次递归返回时，将当前根节点加入到前序遍历序列中。

通过上述步骤，我们就可以得到该二叉树的前序遍历序列。