指派问题matlab求解

可以使用Matlab中的线性规划（Linear Programming）求解指派问题。指派问题是一种典型的线性规划问题，可以使用Matlab中的linprog函数求解。具体步骤如下：

1. 将指派问题转化为线性规划模型，建立目标函数和约束条件。

2. 使用linprog函数求解线性规划模型，得到最优解。

3. 根据最优解得到指派方案。

需要注意的是，由于指派问题是一种特殊的线性规划问题，可以使用更高效的算法求解，如匈牙利算法。但是如果你想使用Matlab自带的函数求解，可以使用上述步骤。

相关问题

指派问题matlab

指派问题是一种优化问题，旨在找到一个最佳的分配方案，使得总体成本或者总体收益最大化。在Matlab中，可以使用线性规划函数linprog来求解指派问题。下面是一个示例的Matlab代码，用于求解0-1规划的指派问题：

function \[y,fval\]=zhipai(C)
    % C为指派n*n系数矩阵
    C=C';
    f=C(:); % 生成一个列向量，作为目标函数系数，Matlab默认以列排序
    \[m,n\]=size(C);
    Aeq=zeros(2*n,n*n); % 2*n个等式约束，n*n个变量
    
    % 生成后四个等式约束的左端项
    for i=1:n
        Aeq(1:n,1+(i-1)*n:i*n)=eye(n,n);
    end
    
    % 生成前四个等式约束的左端项
    for i=1:n
        Aeq(i+n,1+(i-1)*n:i*n)=ones(1,n);
    end
    
    beq=ones(2*n,1);
    lb=zeros(n*n,1);
    ub=ones(n*n,1);
    
    % 使用线性规划函数求解
    x=linprog(f',\[\],\[\],Aeq,beq,lb,ub);
    
    % 将求解结果转换为n阶矩阵
    y=reshape(x,n,n);
    y=y'; % 生成的是按列排列的，所以转置一下
    y=round(y); % 对y元素取整，生成匹配矩阵
    
    sol=zeros(n,n);
    for i=1:n
        for j=1:n
            if y(i,j)==1
                sol(i,j)=C(j,i); % 匹配矩阵
            end
        end
    end
    
    fval=sum(sol(:)); % 极小值的目标函数值
end

这段代码实现了一个0-1规划的指派问题求解函数。你可以将指派问题的系数矩阵作为输入参数传递给这个函数，它将返回最优的分配方案和目标函数值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab 0-1规划求解指派问题](https://blog.csdn.net/ouzuosong/article/details/52236152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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模拟退火算法求解指派问题matlab

模拟退火算法是一种基于概率的全局优化算法，可以用于求解复杂问题，如指派问题（assignment problem）。指派问题是在给定的n个任务和n个执行者之间进行任务分配，目标是使总体成本最小。

使用模拟退火算法求解指派问题可以按照以下步骤进行：

步骤1：初始化
随机生成一个初始解，作为当前最优解，并计算对应的成本。初始化一个温度，设置初始温度和终止温度。

步骤2：内循环
在当前温度下，进行内循环，每次迭代中进行以下操作：
2.1 随机生成一个新解，并计算对应的成本。
2.2 比较新解与当前最优解的成本，如果新解的成本更小，则接受新解作为当前最优解。
2.3 如果新解的成本更大，则根据Metropolis准则，计算接受新解的概率，并随机决定是否接受新解。

步骤3：温度更新
在内循环结束后，根据温度更新策略，更新温度。

步骤4：判断终止条件
根据设定的终止温度和最大迭代次数，判断是否满足终止条件，如果满足则跳出循环，输出当前最优解。

步骤5：输出结果
输出当前最优解，即任务分配方案。

在MATLAB中实现模拟退火算法求解指派问题，可以使用MATLAB中的循环和随机函数，结合指派问题的特点，进行编程实现。具体代码实现可以参考MATLAB文档或相关的算法实现。