np.linspace(0,10,11)
时间: 2023-11-24 10:51:30 浏览: 90
python定间隔取点(np.linspace)的实现
np.linspace(0,10,11)是一个numpy函数,用于在指定的区间内生成等间隔的数字序列。参数中的0表示起始值,10表示结束值,11表示生成的数字的数量。这个函数会返回一个包含11个数字的数组,这些数字均匀地分布在0到10之间。\[1\]
例如,np.linspace(0,10,11)将返回以下数组:\[0. , 1. , 2. , 3. , 4. , 5. , 6. , 7. , 8. , 9. , 10.\]。这个数组包含了从0到10的11个数字,每个数字之间的间隔相等。你可以使用这个函数来生成一系列均匀分布的数据点,用于绘制图表或进行数值计算。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [np.linspace函数用法](https://blog.csdn.net/weixin_44558721/article/details/127295762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [numpy.linspace使用详解](https://blog.csdn.net/qionggaobi9328/article/details/99167723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python – numpy.linspace()](https://blog.csdn.net/cunchi4221/article/details/107478068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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