给定由n个整数组成的数组{a1, a2, a3, ..., an}，编写函数，用分治法求该数组形如的子数组和的最大值。当所有整数均为负整数时，定义其子数组和的最大值为0。求数组{-2, 11, -4, 13, -5, -2, 10,-4,-5 }的子数组和的最大值代码

为了使用分治法解决这个问题，我们可以编写一个名为`maxSubArraySum`的函数，采用Kadane's Algorithm（又称动态规划）变体。这个算法会遍历数组并维护两个变量：当前最大子数组和`currentMax`和从左到当前位置的最大子数组和`maxSoFar`。

def maxSubArraySum(arr):
    n = len(arr)
    
    # 初始化最大和和最小元素作为初始状态
    currentMax = arr[0]
    maxSoFar = arr[0] if arr[0] >= 0 else 0

    for i in range(1, n):
        # 如果当前元素大于等于0，直接加到当前最大和
        if arr[i] >= 0:
            currentMax = max(arr[i], currentMax + arr[i])
        # 否则，如果加上当前元素会破坏已有的正和，就从头开始计算
        else:
            currentMax = arr[i]

        # 更新总的最大和
        maxSoFar = max(maxSoFar, currentMax)

    return maxSoFar

# 测试数组
arr = [-2, 11, -4, 13, -5, -2, 10, -4, -5]
print("子数组和的最大值:", maxSubArraySum(arr))