将 item_price转成float类型 设字段名为price

在编程中，当你需要将字符串类型的`item_price`转换为浮点数类型并将其存储到一个新的字段`price`中，这通常涉及到数据清洗和处理步骤。假设你是在一个字典、列表、对象或者其他数据结构中工作，这里是一个简单的例子：

# 假设 item_price 是一个包含价格的字符串列表
item_price = ['5.99', '10.49', '15.00']

# 使用map函数将每个字符串转换为float，并创建新列表price
price_list = list(map(float, item_price))

# 如果你想在一个对象中添加这个字段，比如一个字典
data = [{'name': name, 'price': price} for name, price in zip(['Item1', 'Item2', 'Item3'], price_list)]

# 或者在一个pandas DataFrame中
if isinstance(item_price[0], str):
    df['price'] = df['item_price'].apply(lambda x: float(x))

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hive中（1）创建一个内部表 stocks，字段分隔符为英文逗号 col_name data_type exchange string symbol string ymd string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float

在 Hive 中，可以使用以下语句创建一个内部表 stocks：

CREATE TABLE stocks (
  exchange STRING,
  symbol STRING,
  ymd STRING,
  price_open FLOAT,
  price_high FLOAT,
  price_low FLOAT,
  price_close FLOAT,
  volume INT,
  price_adj_close FLOAT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';

注意，我们将表的字段分隔符设置为英文逗号，并指定了每个字段的数据类型。此外，我们还指定了表的存储格式为分隔符文本格式（textfile），这可以通过 `ROW FORMAT DELIMITED` 和 `FIELDS TERMINATED BY ','` 来完成。

hive创建一个内部表stocks，字段分隔符为英文逗号，exchange string symbol（股票代码） string ymd（时间） string price_open float price_high float price_low float price_close float volume int price_adj_close float，命令用小写

以下是创建内部表stocks的HiveQL命令，按照您的要求使用英文逗号作为字段分隔符，并且所有命令均使用小写字母：

create table stocks (
  exchange string,
  symbol string,
  ymd string,
  price_open float,
  price_high float,
  price_low float,
  price_close float,
  volume int,
  price_adj_close float
)
row format delimited
fields terminated by ','
;

这个命令将创建一个内部表stocks，包含exchange、symbol、ymd、price_open、price_high、price_low、price_close、volume和price_adj_close等9个字段。其中，exchange、symbol和ymd字段的数据类型为string，price_open、price_high、price_low、price_close和price_adj_close字段的数据类型为float，volume字段的数据类型为int。表中的每一行数据都是由英文逗号分隔的字段值组成。