cv2图像旋转一定角度

以下是使用OpenCV进行图像旋转的Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像中心点坐标
rows, cols = img.shape[:2]
center = (cols / 2, rows / 2)

# 定义旋转角度和缩放比例
angle = 45
scale = 1

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 执行旋转操作
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用`cv2.imread()`函数读取了一张图像，然后使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数计算了旋转矩阵，最后使用`cv2.warpAffine()`函数执行了旋转操作。需要注意的是，`cv2.warpAffine()`函数的第三个参数是输出图像的大小，这里我们直接使用了原始图像的大小。

相关问题

python对2图片做一定角度的旋转

Python提供了丰富的图像处理库，可以使用其中的函数来进行图片旋转。常用的库包括OpenCV和PIL(Python Imaging Library)。

使用OpenCV库进行图片旋转的步骤如下：

1.导入OpenCV库和NumPy库：

import cv2
import numpy as np

2.读取图片并进行角度旋转：

image = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图片
rows, cols, _ = image.shape  # 获取图片的行数、列数和通道数

# 定义旋转角度（顺时针方向）
angle = 45  

# 计算旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle, 1)

# 进行旋转
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (cols, rows))

在上述代码中，首先使用cv2.imread函数读取图片文件。然后，通过使用cv2.getRotationMatrix2D函数得到旋转矩阵M，其中传入了旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放因子。最后，通过cv2.warpAffine函数对图片进行旋转，并将旋转后的图片保存在rotated_images中。

3.保存旋转后的图片：

cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image)  # 保存旋转后的图片

最后，使用cv2.imwrite函数将旋转后的图片rotated_image保存为文件"rotated_image.jpg"。

当然，如果你选择使用PIL库，也可以使用类似的步骤来进行图片旋转。首先导入PIL库和NumPy库，然后使用PIL.Image.open函数读取图片文件。接下来，使用rotate函数对图片进行旋转，并使用save函数将旋转后的图片保存到指定文件。

综上所述，以上是在Python中使用OpenCV库进行图片旋转的示例代码。如果要对另外一张图片进行旋转，只需将文件名修改为相应图片文件即可。

python cv2 图像旋转

在Python中，可以使用OpenCV库来进行图像旋转操作。具体的方法是通过使用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取图像的旋转矩阵，然后利用cv2.warpAffine()函数执行旋转操作。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 获取图片的宽度和高度
(h, w) = img.shape[:2]

# 定义旋转中心点坐标为图片中心点
center = (w // 2, h // 2)

# 定义旋转角度为45度，缩放因子为1.0
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45,1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 显示旋转后的图片
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)

以上代码中，我们首先读取了一张图像并获取其宽度和高度信息。然后定义了旋转中心点坐标为图片中心点，旋转角度为45度，缩放因子为1.0。接着，利用cv2.getRotationMatrix2D()函数获取旋转矩阵，并使用cv2.warpAffine()函数执行旋转操作。最后，通过cv2.imshow()函数显示旋转后的图片。