opencv椒盐噪声

OpenCV中的椒盐噪声是一种常见的图像噪声，它会在图像中随机地添加黑色或白色像素点，就像盐粒或胡椒粒那样随机地分布在整个图像上，因此称为椒盐噪声，也称为双极冲击噪声。在OpenCV中，可以使用np.random.choice()函数生成椒盐噪声，并将其添加到图像中。添加椒盐噪声后，可以使用plt.hist()函数绘制图像的灰度直方图，以便更好地观察噪声的影响。

下面是一个使用OpenCV添加椒盐噪声的例子：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = cv2.imread('lena.jpg', 0)

# 添加椒盐噪声
ps, pp = 0.05, 0.02
mask = np.random.choice((0, 0.5, 1), size=img.shape[:2], p=[pp, (1-ps-pp), ps])
img_noise = img.copy()
img_noise[mask==1] = 255
img_noise[mask==0] = 0

# 绘制图像和灰度直方图
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.title('Original Image')
plt.axis('off')

plt.subplot(122)
plt.imshow(img_noise, cmap='gray')
plt.title('Image with Salt and Pepper Noise')
plt.axis('off')

plt.figure()
plt.hist(img_noise.ravel(), 256, [0, 256])
plt.title('Histogram of Image with Salt and Pepper Noise')
plt.show()