opencv 椒盐噪声

在OpenCV中，可以使用函数`cv2.randu()`来生成椒盐噪声。该函数可以在指定的图像区域内随机生成一些像素点，并将这些像素点的值设置为最小值或最大值，从而模拟椒盐噪声的效果。

下面是一个示例代码，演示如何在图像中添加椒盐噪声：

import cv2
import numpy as np

def add_salt_and_pepper_noise(image, noise_ratio):
    h, w = image.shape[:2]
    num_noise_pixels = int(noise_ratio * h * w)

    # 随机生成椒盐噪声的像素位置
    salt_coords = [np.random.randint(0, h) for _ in range(num_noise_pixels)]
    pepper_coords = [np.random.randint(0, w) for _ in range(num_noise_pixels)]

    # 将椒盐噪声的像素值设置为最小值或最大值
    image[salt_coords, pepper_coords] = 0  # 最小值
    image[pepper_coords, salt_coords] = 255  # 最大值

    return image

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 添加椒盐噪声
noisy_image = add_salt_and_pepper_noise(image, noise_ratio=0.1)

# 显示原始图像和添加噪声后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Noisy Image', noisy_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先定义了一个`add_salt_and_pepper_noise()`函数，该函数接受一个图像和一个噪声比例作为参数。然后，根据噪声比例计算出要添加的椒盐噪声的像素数量，并随机生成这些像素的位置。最后，将这些像素的值设置为最小值或最大值，从而添加椒盐噪声。

你可以将上述代码保存为一个Python文件，并将待处理的图像命名为`image.jpg`，然后运行代码即可看到添加椒盐噪声后的图像效果。