循环队列的入队算法（伪代码）

循环队列的入队算法（伪代码）如下所示：

enqueue(element):
    if (rear + 1) % maxSize == front:
        // 队列已满
        return "Queue is full"
    else:
        rear = (rear + 1) % maxSize
        queue[rear] = element

其中，`rear`表示队尾指针，`front`表示队头指针，`maxSize`表示队列的最大容量，`queue`表示存储队列元素的数组。

入队操作的步骤如下：
1. 检查队列是否已满，即判断`(rear + 1) % maxSize`是否等于`front`。如果相等，则队列已满，无法继续入队，返回相应的提示信息。
2. 如果队列未满，则将`rear`指针向后移动一位，即`rear = (rear + 1) % maxSize`。
3. 将要入队的元素存储到`queue[rear]`的位置上。

这样，就完成了循环队列的入队操作。

相关问题

请编写链队列的入队算法

以下是链队列的入队算法的伪代码：

Algorithm enqueue(queue, item):
    newNode = Node(item)
    if queue.rear is null:
        queue.front = newNode
        queue.rear = newNode
    else:
        queue.rear.next = newNode
        queue.rear = newNode

解释：

该算法接受一个队列和一个要入队的元素作为输入，并将该元素添加到队列的末尾。如果队列当前为空，则将新节点同时设置为队列的头部和尾部。否则，将新节点附加到当前队列尾部，并将队列尾部指针指向新节点。

假设将循环队列定义为：以域变量rear和length分别指示循环队列中队尾元素的位置和内含元素的个数。试给出此循环队列的队满条件，并写出相应的入队列和出队列的算法（出队列的算法中要返回对头元素）。

循环队列的队满条件是当队尾位置 rear 加上当前队列长度 length 等于数组的总大小（即数组的最大容量）时，说明队列已满。这是因为循环队列的特性使得 rear 越过数组边界后，会继续指向数组开头的下一个位置，所以需要检查 rear + length 是否等于容量加一（因为是从 0 开始计数的）。

对于循环队列的入队（Enqueue）操作，可以按照以下步骤进行：
1. 检查队列是否已满：如果 rear + length == 容量，则表示队满，返回错误或拒绝入队。
2. 否则，将新的元素插入到 rear 所指的位置：
a. rear 自增一位。
b. 如果 rear 到达数组最大索引（即 rear = 0），则将其设置回容量减一，保持循环的性质。

入队算法伪代码：

enqueue(item):
    if rear + length == capacity:
        return "队列已满"
    else:
        rear = (rear + 1) % capacity
        // 在 rear 的位置插入 item

出队（Dequeue）操作则返回并移除队首元素（头元素），其算法如下：
1. 检查队列是否为空：如果 rear 等于 length，说明队列为空，返回错误或空值。
2. 否则，获取并移除队首元素：
a. 返回队首元素（通常是 arr[rear]）。
b. 将 rear 移动到下一个位置（ rear = (rear + 1) % capacity）。

出队算法伪代码：

dequeue():
    if rear == length:
        return "队列为空"
    else:
        head = arr[rear]
        rear = (rear + 1) % capacity
        return head

这里假设数组 `arr` 作为循环队列的实际存储空间。