numpy.random.rand() 函数用法

`numpy.random.rand()` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于生成浮点型均匀分布的随机数数组，范围是从0到1（不包括1）。其基本语法如下：

numpy.random.rand([n, m, ...])

这里 `n`, `m`, 等是可以省略或填写整数的部分，它们表示生成的数组的维度。如果不提供参数，则返回一个一维数组，包含从0到1之间的随机浮点数；如果提供了尺寸参数，会按照这些参数创建相应维度的数组，每个元素都是独立的随机数。

例如，如果你想生成一个5x3的二维数组，你可以这样做：

import numpy as np
random_array = np.random.rand(5, 3)

如果想指定一个起始值和结束值，而不是直接限制在0到1之间，你需要使用其他的随机数生成函数，如 `numpy.random.uniform(low, high, size)`。

相关问题

numpy.random.rand()和numpy.ramdom.randn的区别

NumPy中的`numpy.random.rand()`和`numpy.random.randn()`函数都用于生成随机数，但是它们生成的随机数有所不同。

`numpy.random.rand()`函数返回一个0到1之间均匀分布的随机样本值，这些样本值的形状由给定的参数决定。例如，`numpy.random.rand(3,2)`将返回一个3行2列的数组，其中每个元素都是0到1之间的一个随机值。

`numpy.random.randn()`函数返回一个标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机样本值，这些样本值的形状由给定的参数决定。例如，`numpy.random.randn(3,2)`将返回一个3行2列的数组，其中每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的一个值。

因此，两个函数之间的主要区别在于生成的随机数的分布不同。`numpy.random.rand()`生成0到1之间的均匀分布随机数，而`numpy.random.randn()`生成正态分布随机数。

numpy.random.rand

numpy.random.rand函数是NumPy库中的一个函数，用于生成指定大小的随机数组。该函数生成的随机数是在[0, 1)之间的均匀分布。

以下是几个使用numpy.random.rand函数的例子：
1. import numpy as np
mat = np.random.rand()
print(mat)
输出：一个0到1之间的随机数

2. import numpy as np
mat = np.random.rand(2)
print(mat)
输出：一个包含两个元素的一维数组，数组中的元素是0到1之间的随机数

3. import numpy as np
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat)
输出：一个3行2列的二维数组，数组中的元素是0到1之间的随机数