dataframe怎么按行列索引修改某处的值

要按行和列索引修改DataFrame中某处的值，可以使用`loc`属性来定位行和列，并对其进行赋值操作。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含三行三列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 按行列索引修改第二行第二列的值
df.loc[1, 'B'] = 10

print(df)

输出结果为：

   A   B  C
0  1   4  7
1  2  10  8
2  3   6  9

在上述示例中，我们首先创建了一个包含三行三列的DataFrame。然后使用`loc[1, 'B']`来定位第二行第二列，并将其值修改为10。最后打印整个DataFrame。注意，索引从0开始，所以第二行的索引为1，第二列的索引为'B'。