经验风险最小化(ERM)算法
时间: 2023-11-10 09:03:20 浏览: 50
经验风险最小化(ERM)算法是一种常见的机器学习算法,其目标是通过最小化训练数据集上的经验风险来得到一个泛化能力强的模型。经验风险是指模型在训练数据集上的平均损失,而泛化能力则是指模型在新数据上的表现。
ERM算法的基本思想是通过最小化经验风险来得到一个能够很好地拟合训练数据的模型,然后再通过正则化等方法来控制模型的复杂度,从而提高模型的泛化能力。常见的ERM算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等。
相关问题
long short-t erm memory原文
长期记忆(long-term memory)和短期记忆(short-term memory)是人类记忆过程中的两个关键组成部分。
短期记忆是一个临时的记忆存储系统,它负责将信息暂时保存并处理。例如,当我们在电话中听到一个电话号码时,我们会在短期记忆中临时存储这个号码,然后用于拨号。短期记忆容量有限,通常只能容纳7个左右的信息片段,并且如果没有重复或加工,这些信息很快就会逐渐消失。
长期记忆则是一个相对永久的记忆存储系统,它负责存储和检索大量的信息,包括我们的个人经历、知识和技能。长期记忆有着较大的容量和更长久的保存时间,可以持续许多年,甚至一生。它是通过反复的学习和记忆过程来形成和巩固的。长期记忆又可以分为显性记忆和隐性记忆。显性记忆包括我们能够有意识地回忆和表达的信息,比如我们的生日或学习的知识;而隐性记忆则是一种无意识的记忆,如乘车或骑自行车的技能,我们可以在需要时自动运用。
长期记忆和短期记忆紧密互动,信息首先经过短期记忆暂存,然后通过加工和再次提取,一部分会进入长期记忆,形成持久的记忆。长期记忆也可通过回忆和再学习来提取和加工,从而影响着短期记忆和新信息的理解和存储。
总之,长期记忆和短期记忆在人类记忆功能中起着重要的作用,相互联系,共同构建和维护我们的记忆系统。
coso2017风险管理中文版电子版
COSO2017风险管理中文版电子版是指《COSO ERM框架:风险管理跟新信息与移植指南》的中文电子文件。COSO(Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission)是一家由国际知名的专业组织组成的委员会,致力于提高企业治理与内控方面的标准。
COSO2017风险管理中文版电子版是COSO发布的最新版本,对风险管理提出了更新的标准和指南。该框架通过对企业风险管理的理念和目标进行详细的阐述,为企业提供了一套可行的方法来管理和评估风险。
中文版电子版为用户提供了更方便的获取和使用方式。用户可以通过电子设备随时随地查阅和学习COSO2017风险管理的内容,提高自身风险管理的能力和水平。
COSO2017风险管理中文版电子版内容包括风险管理的基本概念和原则、风险管理的目标和框架、风险评估与风险响应策略以及风险监控和信息与通信等方面的内容。通过学习和运用这些内容,企业能够建立起科学的风险管理体系,提高企业的绩效和竞争力。
总而言之,COSO2017风险管理中文版电子版是一份重要的风险管理指南,为企业提供了科学的风险管理框架和方法。用户可以通过电子版随时随地获取这些内容,提高企业的风险管理水平,进一步发展和壮大企业。
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