nn.sigmoid

Sigmoid函数是一种常用的激活函数，可以将输入的值映射到0到1之间。它的数学表达式为：

f(x) = 1 / (1 + exp(-x))

其中，x为输入值。Sigmoid函数在神经网络中常用于二分类问题的输出层，可以将输出结果转化为概率形式。它的特点是输出值在接近边界时变化缓慢，而在中间区域变化较快。