如何查看nn.Sigmoid()
时间: 2024-04-03 09:34:33 浏览: 11
`nn.Sigmoid()` 是 PyTorch 中的一个类,用于实现 Sigmoid 函数的计算。可以使用以下方法来查看该类的文档和源代码:
1. 查看文档:在 Python 解释器中输入 `help(nn.Sigmoid)`,可以查看 `nn.Sigmoid()` 的文档字符串,其中包括该类的用法、参数和返回值等信息。
2. 查看源代码:可以在 PyTorch 的 GitHub 仓库中查看 `nn.Sigmoid()` 类的源代码。具体方法是在浏览器中打开 https://github.com/pytorch/pytorch/tree/master/torch/nn/modules,然后找到 `sigmoid.py` 文件,该文件中包含了 `nn.Sigmoid()` 类的源代码。可以使用浏览器的搜索功能来快速找到文件。
另外,也可以在 Python 解释器中输入 `import torch.nn`,然后输入 `nn.Sigmoid`,这将输出 `nn.Sigmoid` 类的定义。
相关问题
tf.nn.sigmoid
tf.nn.sigmoid是TensorFlow中的一个函数,用于计算给定输入的sigmoid函数值。sigmoid函数是一种常用的激活函数,它的输出值在0到1之间,通常用于二元分类问题中。在TensorFlow中,可以通过以下方式来调用tf.nn.sigmoid函数:
```python
import tensorflow as tf
x = tf.constant([0.5, 1.0, 2.0])
y = tf.nn.sigmoid(x)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(y)
print(result)
```
该代码将输入数组x传递给tf.nn.sigmoid函数,并计算其输出值。在本例中,输出值为:
```
[0.62245935 0.7310586 0.880797 ]
```
这些值分别对应于输入数组中每个元素的sigmoid函数值。
nn.Sigmoid
nnigmoid()是PyTorch库中的一个类,用于实现Sigmoid激活函数。它将输入值转换为0到1之间的概率值。该类可以通过torch.nn.Sigmoid()来调用。在使用时,首先需要导入torch.nn和torch模块,然后创建一个输入张量a,通过nn.Sigmoid()创建一个Sigmoid对象sigmoid,再通过sigmoid(a)来对输入进行Sigmoid激活。最后可以打印出输入张量a和经过Sigmoid激活后的输出张量b。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PyTorch学习笔记:nn.Sigmoid——Sigmoid激活函数](https://blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/128973980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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