Sankey图MATLAB

Sankey图是一种数据可视化工具，通常用于展示流或能量转移的过程，其中宽度表示流量大小，箭头方向表示流动方向。在MATLAB中，可以利用`sankey`函数或者`sankeym`函数库来创建Sankey图。`sankey`函数基本语法如下：

figure;
s = sankey(your_data, 'NodeLabel', node_labels, 'LinkLabel', link_labels);
plot(s);

`your_data`是一个二维数组，表示节点之间的连接及其流量；`node_labels`和`link_labels`分别是节点和链接的标签列表。

`sankeym`则是更高级的功能，它允许更多的自定义选项，如颜色、样式等，并支持动态交互式图表。例如：

figure;
s = sankeym(data, 'LineWidth', [0.5 1], 'NodeGap', 20);

其中，`data`应包含每个链接从源节点到目标节点的流量值。通过这些函数，你可以直观地展示数据处理流程、能源消耗路径等各种复杂网络结构。

相关问题

plotly sankey

Plotly是一个强大的数据可视化库，其中Sankey图是一种用于显示流网络（如能量、物质或信息的转移）的图表类型。Sankey diagrams通过条形宽度的变化来表示流量大小，每个矩形代表一个节点（可以是实体或过程），箭头表示从一个节点到另一个节点的流，并且箭头的长度反映流量的多少。在Plotly中，你可以使用`plotly.graph_objects.Sankey`类创建这种图形，它允许你定制各个元素的颜色、标签等属性，以及设置交互式功能，让用户能够探索数据。

以下是创建一个基本Sankey图的基本步骤：

1. 导入所需的库：

import plotly.express as px

2. 准备数据，通常是一个包含源、目标和值的DataFrame：

data = {
    'source': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'target': ['B', 'C', 'D', 'E'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用`px.sankey()`函数创建图形：

sankeyfig = px.sankey(
    df,
    orientation='h',
    node=dict(label=df['source'], color=df['source']),
    link=dict(value='value')
)

4. 显示图形：

sankeyfig.show()

python Pyecharts中Sankey图的画布大小

你可以使用 `set_global_opts()` 方法来设置 Sankey 图的画布大小。具体地，可以使用 `width` 和 `height` 参数来设置宽度和高度的大小。例如：

from pyecharts.charts import Sankey

# 创建一个 Sankey 图对象
sankey = Sankey()

# 添加节点和边
sankey.add("sankey", nodes, links, linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, curve=0.5, color="source"))

# 设置全局配置
sankey.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Sankey Diagram", subtitle="Example"),
                       tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item", trigger_on="mousemove|click"),
                       legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                       visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True,
                                                         pieces=[{"max": 10, "min": 0, "color": "#50a3ba"},
                                                                 {"max": 20, "min": 10, "color": "#eac736"},
                                                                 {"max": 30, "min": 20, "color": "#d94e5d"},
                                                                 {"max": 40, "min": 30, "color": "#b58d8d"},
                                                                 {"max": 50, "min": 40, "color": "#c5ab44"},
                                                                 {"max": 60, "min": 50, "color": "#cd7e7e"},
                                                                 {"max": 70, "min": 60, "color": "#a67c52"}]),
                       label_opts=opts.LabelOpts(position="right"))

# 设置画布大小
sankey.width = "1000px"
sankey.height = "600px"

# 渲染图像
sankey.render("sankey.html")

在上面的代码中，我们通过 `sankey.width` 和 `sankey.height` 来设置 Sankey 图的画布大小，分别为 1000 像素和 600 像素。你可以根据需要进行适当的调整。