y=||x||2的梯度
时间: 2023-08-12 22:07:15 浏览: 152
梯度下降实现计算f=x^2+y^2最小值
对于函数 y = ||x||^2,其中 x 是一个向量,我们可以使用链式法则来计算其梯度。
首先,我们将 ||x||^2 展开为内积的形式:
y = x^T · x
然后,我们可以将其分解为两个部分,并对每个部分计算梯度:
y = x^T · x = ∑(x_i)^2
对于第一个部分,即 (x_i)^2,我们可以直接计算其梯度:
∂((x_i)^2) / ∂x_i = 2x_i
对于第二个部分,即 ∑(x_i)^2,我们需要将其求和到每个维度上:
∂(∑(x_i)^2) / ∂x_i = 2x_i
所以最终的梯度向量为:
∇y = [2x_1, 2x_2, ..., 2x_n]
其中,n 是向量 x 的维度。
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