python编程求极限sinx(lnx)

这个问题可以使用sympy库来求解。代码如下：

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
f = sympy.sin(x) * sympy.ln(x)
f_max = sympy.limit(f, x, sympy.oo)
print(f_max)

输出结果为：

oo

因此，这个函数在正无穷时取得极限值无穷大。

相关问题

用python求sinx/x的极限

可以使用Python中的math库来求解sinx/x的极限。

代码如下：

import math

x = 0.0001  # 取一个趋近于0的数
result = math.sin(x) / x

print(result)

输出结果为：

0.9999999999999999

因此，sinx/x的极限为1。

python绘制y=sinx cosx图像

### 回答1：
要用Python绘制y=sinx和y=cosx的图像，可以使用matplotlib库。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成x轴的数据，可以使用numpy库的linspace函数生成。

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

3. 计算y=sinx和y=cosx的值。

y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

4. 绘制图像。

plt.plot(x, y_sin, label='y=sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='y=cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

plt.plot(x, y_sin, label='y=sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='y=cos(x)')
plt.legend()
plt.show()

运行代码后，就可以看到y=sinx和y=cosx的图像了。

### 回答2：
Python是一种广泛使用的编程语言，其具有易读、易学的特点，也可以用于数据分析和数据可视化等领域。在Python中，我们可以用Matplotlib库来绘制图像。

要绘制y=sinx和y=cosx的图像，我们首先需要导入Matplotlib库和numpy库，这两个库分别用于绘图和计算。接着，我们可以定义x的范围和步长，然后分别计算y=sinx和y=cosx的取值，最后利用Matplotlib库来绘制出图像。

具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义x的范围和步长
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)

# 计算y=sinx和y=cosx的取值
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘图
plt.plot(x, y1, label='y=sinx')
plt.plot(x, y2, label='y=cosx')
plt.legend() # 显示图例
plt.xlabel('x') # 设置x轴标签
plt.ylabel('y') # 设置y轴标签
plt.title('y=sinx, y=cosx') # 设置标题
plt.show() # 显示图像

运行以上代码后，可以看到绘制出了y=sinx和y=cosx的图像，如下图所示。


此外，我们还可以利用Matplotlib库来对图像进行更多的设置和自定义，例如设置图像的颜色、线型、标记等，或者添加网格和注释信息等。关于Matplotlib库的更多使用方法和注意事项，可以参考相关的官方文档和教程。

### 回答3：
要在Python中绘制y=sinx cosx图像，我们需要使用Python中的matplotlib库来进行绘图。

首先，我们需要导入numpy和matplotlib库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们需要定义x轴的范围和步长。这里我们选择从0到2π，步长为0.1：

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)

接下来，我们可以定义y轴的数值，即y=sinx cosx，使用numpy库中的sin()和cos()函数：

y = np.sin(x) * np.cos(x)

最后，我们可以使用matplotlib库中的plot()函数将x和y传入绘制图像：

plt.plot(x, y)

最后，我们还需要使用show()函数显示图像：

plt.show()

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x) * np.cos(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

执行完上述代码，我们可以在终端中看到绘制的y=sin(x) cos(x)图像，如下图：