定义二叉链表,结点上的data为字符串。写一个程序完成功能:1. 基于先序遍历创建二叉链表;2. 基于任务分析法实现后序遍历;3. 求二叉树上值最大的字符串,并输出; 4. 求叶子结点个数;5. 求结点个数; 6. 求深度;

时间: 2024-05-06 08:19:27 浏览: 40
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基于二叉链表的二叉树最大宽度的计算.docx

好的,让我来回答你的问题。 定义二叉链表,结点上的data为字符串:二叉链表是一种数据结构,它由一组节点组成,每个节点包含一个数据元素和两个指向左子树和右子树的指针。在本题中,结点的data为字符串。 接下来是程序的实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.left = None self.right = None def create_binary_tree(preorder_list): if not preorder_list: return None data = preorder_list.pop(0) if not data: return None node = TreeNode(data) node.left = create_binary_tree(preorder_list) node.right = create_binary_tree(preorder_list) return node def postorder_traversal(node): if not node: return [] result = [] stack = [(node, False)] while stack: cur_node, visited = stack.pop() if visited: result.append(cur_node.data) else: stack.append((cur_node, True)) if cur_node.right: stack.append((cur_node.right, False)) if cur_node.left: stack.append((cur_node.left, False)) return result def find_max_string(node, cur_max): if not node: return cur_max if len(node.data) > len(cur_max): cur_max = node.data left_max = find_max_string(node.left, cur_max) right_max = find_max_string(node.right, cur_max) if len(left_max) > len(right_max): return left_max else: return right_max def count_leaves(node): if not node: return 0 if not node.left and not node.right: return 1 return count_leaves(node.left) + count_leaves(node.right) def count_nodes(node): if not node: return 0 return 1 + count_nodes(node.left) + count_nodes(node.right) def get_depth(node): if not node: return 0 left_depth = get_depth(node.left) right_depth = get_depth(node.right) return 1 + max(left_depth, right_depth) ``` 以上程序实现了要求的六个功能。注意,对于第2点后序遍历的实现,使用了任务分析法,通过维护栈中元素是否被访问的状态,来实现后序遍历。
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