定义二叉链表,结点上的data为字符串。写一个程序完成功能:1. 基于先序遍历创建二叉链表;2. 基于任务分析法实现后序遍历;3. 求二叉树上值最大的字符串,并输出; 4. 求叶子结点个数;5. 求结点个数; 6. 求深度;

好的，让我来回答你的问题。

定义二叉链表，结点上的data为字符串：二叉链表是一种数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和两个指向左子树和右子树的指针。在本题中，结点的data为字符串。

接下来是程序的实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.left = None
        self.right = None

def create_binary_tree(preorder_list):
    if not preorder_list:
        return None
    data = preorder_list.pop(0)
    if not data:
        return None
    node = TreeNode(data)
    node.left = create_binary_tree(preorder_list)
    node.right = create_binary_tree(preorder_list)
    return node

def postorder_traversal(node):
    if not node:
        return []
    result = []
    stack = [(node, False)]
    while stack:
        cur_node, visited = stack.pop()
        if visited:
            result.append(cur_node.data)
        else:
            stack.append((cur_node, True))
            if cur_node.right:
                stack.append((cur_node.right, False))
            if cur_node.left:
                stack.append((cur_node.left, False))
    return result

def find_max_string(node, cur_max):
    if not node:
        return cur_max
    if len(node.data) > len(cur_max):
        cur_max = node.data
    left_max = find_max_string(node.left, cur_max)
    right_max = find_max_string(node.right, cur_max)
    if len(left_max) > len(right_max):
        return left_max
    else:
        return right_max

def count_leaves(node):
    if not node:
        return 0
    if not node.left and not node.right:
        return 1
    return count_leaves(node.left) + count_leaves(node.right)

def count_nodes(node):
    if not node:
        return 0
    return 1 + count_nodes(node.left) + count_nodes(node.right)

def get_depth(node):
    if not node:
        return 0
    left_depth = get_depth(node.left)
    right_depth = get_depth(node.right)
    return 1 + max(left_depth, right_depth)

以上程序实现了要求的六个功能。注意，对于第2点后序遍历的实现，使用了任务分析法，通过维护栈中元素是否被访问的状态，来实现后序遍历。