grad_fn=<SinBackward0>)
时间: 2024-04-22 21:24:59 浏览: 5
`grad_fn=<SinBackward0>` 是一个表示 PyTorch 中的自动微分操作的返回结果。它指示了反向传播过程中的正弦函数操作(sin operation)的梯度计算过程。在 PyTorch 的自动微分机制中,每个操作都会有一个 `grad_fn` 属性用于记录它的梯度计算方法。`grad_fn=<SinBackward0>` 表示该操作是通过对正弦函数进行反向传播来计算梯度。这个信息通常在调试或分析代码时使用,对于一般的使用者来说,可以忽略这个信息。
相关问题
grad_fn=<mulbackward0>
grad_fn=<mulbackward>的意思是乘法操作的反向传播函数。在深度学习中,我们通常使用自动微分来计算梯度,而每个操作都有一个对应的反向传播函数,用于计算该操作的梯度。在这种情况下,mulbackward是乘法操作的反向传播函数的名称。
grad_fn=<MulBackward0什么意思
grad_fn=<MulBackward0>是PyTorch中自动求导机制的一部分,表示该张量是通过乘法操作计算得出的,并且在反向传播时需要计算它的梯度。 "grad_fn"是一个关键字参数,PyTorch中的每个张量都有一个grad_fn属性,它跟踪了创建该张量的计算图,以便在反向传播时计算梯度。