帮忙写一下重启动随机游走的python代码

好的，以下是重启动随机游走的Python代码：

import random

def restart_rw(start_node, adj_list, max_steps):
    current_node = start_node
    step_count = 0
    while step_count < max_steps:
        if len(adj_list[current_node]) == 0:
            break
        next_node = random.choice(adj_list[current_node]) # 随机选择下一个节点
        if random.random() < 0.5: # 以0.5的概率重启动游走
            current_node = start_node
        else:
            current_node = next_node
        step_count += 1
    return current_node

其中，`start_node` 是游走的起始节点，`adj_list` 是邻接表，表示节点之间的连接关系，`max_steps` 则是游走的最大步数。该函数返回一个节点，即游走停留的最终节点。在游走过程中，以 `0.5` 的概率重启动游走，即回到起始节点重新开始游走。

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帮忙写一下随机游走的python代码

好的，以下是一个基本的随机游走Python代码:

import random

def random_walk(n):
    x, y = 0, 0
    for i in range(n):
        (dx, dy) = random.choice([(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)])
        x += dx
        y += dy
    return (x, y)

for i in range(25):
    walk = random_walk(10)
    print(walk, "Distance from home = ", abs(walk[0]) + abs(walk[1]))

这段代码将进行25次10步的随机游走，每一次都输出当前的位置与距离出发点的距离。

Python不重叠随机游走代码

Python不重叠随机游走代码是一种用于模拟随机游走过程的Python代码。该代码使用了matplotlib库中的subplots函数和numpy库中的random函数。其中，subplots函数用于创建一个绘图窗口，random函数用于生成随机数。该代码的主要思路是在一个二维平面上随机生成若干个点，然后让这些点进行随机游走，直到它们不再重叠为止。具体实现过程中，代码使用了一个名为distance的函数来计算两个点之间的距离，以判断它们是否重叠。如果两个点之间的距离小于0，则认为它们重叠了，需要重新生成一个新的点。该代码可以用于模拟分子扩散、颗粒运动等随机过程。